线条的属性有:Color —— 颜色、LineWidth —— 线条宽度、LineStyle —— 线型、LineJoin —— 线条边角的样式、 AlignVertexCenters —— 锐化垂直线和水平线 线条属性的默认值为 ([0,0,0],'-','0.5','round','off') 颜色、线型、 一、线条颜色 二、线条宽度 线条宽度的默认值为 0.5,线条宽度只能指定...
import matplotlib.pyplot as plt # 使用颜色名称 plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6], color='red') # 红色线条 # 使用十六进制颜色代码 plt.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4], color='#0000FF') # 蓝色线条 # 使用RGB元组 plt.plot([1, 2, 3], [4, 3, 2], color=(0, 1, 0)) #...
plt.plot(x, y, color='r', label='缩写') # 使用颜色名称 plt.plot(x, y, color='blue', label='名称') # 使用十六进制颜色码 plt.plot(x, y, color='#00FF00', label='十六进制') # 使用RGB元组 plt.plot(x, y, color=(1, 0, 1), label='RGB元组') # 使用RGBA元组 plt.plot(x...
plt.pie(values, colors = color_set) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. Tips:饼图接受使用colors参数(注意,此处是colors,而不是在plt.plot()中使用的color)的颜色列表。但是,如果颜色数少于输入值列表中的元素数,那么plt.pie()将循环使用颜色列表中的颜色。在示例中,使用包含四种颜色的列表,为包含六个...
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] plt.scatter(x, y, color='blue') plt.show() 2.3 设置柱状图颜色 在Python Plot中,可以使用bar函数来绘制柱状图。bar函数的color参数可以用来设置柱状图的颜色。例如,下面的代码将绘制一组绿色的柱状图。
plt.plot(b,b*1.0,'g.-',b,b*1.5,'rx',b,b*2.0,'b') plt.show() **kwargs: 第二组或更多(x,y,format_string) color: 控制颜色, color='green' linestyle: 线条风格, linestyle='dashed' marker: 标记风格, marker='o' markerfacecolor: 标记颜色, markerfacecolor='blue' ...
plt.legend(['y=ln(x)','y=exp(x)','y=x']) # 对应曲线的标签 plt.show() # np.linespace 反比例函数 t=np.linspace(-6,6,401) plt.plot(t,1/t) plt.plot(t,1/(t+3)) plt.plot(t,-1/t,color='r') plt.grid() plt.legend(['y=1/x','y=1/(x+3)','y=-1/x']) ...
plt.plot(x, y, color='r') plt.show() ``` 在上面的例子中,我们通过`color='r'`将曲线的颜色设置为红色。 除了使用字符表示颜色,我们还可以使用RGB值指定颜色。RGB值由红、绿和蓝三个颜色通道的强度组成。每个通道的值的范围是0到1。下面是一个使用RGB值自定义颜色的例子: ```python import matplotlib...
使用十六进制颜色码设置颜色。例如：plt.plot(x, y, color='#FF0000')。Seaborn：使用color参数设置...
`plt.plot()`函数是matplotlib库中用于绘制线条图的函数,它有多个参数可以控制绘图的各个方面。以下是常用的一些参数及其作用: x: x轴数据的列表或数组 y: y轴数据的列表或数组 linewidth: 线条的宽度,从0到无穷大的浮点数,例如2.5 color: 线条的颜色,可以是字符串、元组或RGBA值,代表不同的颜色。例如:红色'...