在Python的Matplotlib库中,plt.legend函数用于添加图例,以解释图表中不同数据系列或数据点的含义。以下是对plt.legend位置的详细解释,包括其作用、调整位置的主要参数以及示例说明。 1. plt.legend在matplotlib中的作用plt.legend在matplotlib中的主要作用是添加图例,图例通过标签(label)来标识图表中的不同数据系列。这有...
plt.legend(loc='best',frameon=False) #去掉图例边框 plt.legend(loc='best',edgecolor='blue') #设置图例边框颜色 plt.legend(loc='best',facecolor='blue') #设置图例背景颜色,若无边框,参数无效 (4)设置图例标题 plt.legend(loc='best',title='figure 1 legend') #去掉图例边框 2.legend面向对象命令 ...
y2 = np.cos(x)# 创建包含两个子图的图表fig, axs = plt.subplots(2)# 在第一个子图中绘制 sin(x)axs[0].plot(x, y1, label='sin(x)', color='blue') axs[0].set_title('Sine Function')# 设置图例样式legend = axs[0].legend(loc='upper left', fontsize='x-large', frameon=False, ...
如果我们想单独修改之前的 label 信息, 给不同类型的线条设置图例信息. 我们可以在 plt.legend 输入更多参数. 如果以下面这种形式添加 legend, 我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label=‘linear line’) 和 plt.plot(x, y1, label=‘square line’) 中有用变量 l1 和 l2 分别存储起来. 而且...
简介:在Python的Matplotlib库中,`plt.legend()`函数用于显示图例,提供了一个方法来为图表中的线条、标记和图形添加描述性的标签。通过使用`plt.legend()`,用户可以控制图例的外观和位置,以便更好地解释和标识图表中的数据系列。本文将详细介绍`plt.legend()`函数的作用、用法和常见参数设置,帮助读者更好地理解和应...
plt.draw() # Get the ax dimensions. box = ax.get_position() xlocs = (box.x0,box.x1) ylocs = (box.y0,box.y1) # Get the figure size in inches and the dpi. w, h = fig.get_size_inches() dpi = fig.get_dpi() # Get the legend size, calculate new window width and change...
在Python中,plt.legend()函数用于为图表添加图例。图例是图表中每个数据系列的标签,用于帮助读者理解图表中的不同数据系列。plt.legend()函数的常见用法如下:1. 添加默认图...
plt.plot(x,3*x,color='orange',label='lalala') ax=plt.gca() ax.spines['right'].set_color('none') #取消右坐标轴 ax.spines['top'].set_color('none') #取消上坐标轴 ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') #设底坐标轴为x轴
2.xticks,yticks,set_ticks_position 2.1matlab风格 x=np.linspace(-5,5,100)fig=plt.figure()plt.plot(x,np.sin(x),label='sin',linewidth=3,linestyle='--')plt.legend()plt.ylim((-1.5,1.5))plt.xlabel('x')plt.ylabel('y')#xticks=np.linspace([-np.pi,np.pi],[r'-$\pi$',r'$\pi...
(fill='#333333',colour='#333333'),plot.background=element_rect(fill='#333333',colour='#333333'),legend.position=c(0.32,0.4),legend.background=element_rect(fill="#333333"),legend.key=element_rect(fill="#333333"),legend.title=element_text(size=9),legend.text=element_text(family="...