plt.legend(loc='upper left', frameon=True, ncol=2, markerscale=1.5) plt.show() 在上面的示例中,我们使用loc='upper left'将图例放置在左上角,使用frameon=True显示边框,使用ncol=2在每行显示两个标记,并使用markerscale=1.5来缩放标记的大小。您可以根据需要调整这些参数来获得所
除了使用预定义的位置外,还可以通过bbox_to_anchor参数来自定义图例的位置。bbox_to_anchor接受一个元组,表示图例锚点的坐标。例如: python plt.legend(loc='upper left', bbox_to_anchor=(0.1, 0.9)) 在这个例子中,图例的左上角锚点被放置在图表坐标系的(0.1, 0.9)位置。 通过结合使用loc和bbox_to_anc...
本文以matplotlib.pyplot可视化库为例,该模块的legend()函数用来显示图例,该函数还有很多可选参数,其中loc和bbox_to_anchor参数可以用来控制图例的位置。 使用import matplotlib import pyplot as plt导入模块之后,使用help(plt.legend)可以查看具体用法,其中loc和bbox_to_anchor参数的说明如图所示: 仔细阅读上面的帮助文...
若将第十一行中的plt.legend(loc=“upper right”)改为plt.legend(loc=“lower left”),则运行结果如下 位置StringNumber右上upper right1左上upper left2左下lower left3右下lower right4正右right5中央偏左center left6中央偏右center right7中央偏下lower center8中央偏上upper center9正中央center10———...
plt.legend(loc='upper right'):将图例放置在右上角。其他可选位置参数包括'upper left'、'upper right'、'lower left'、'lower right'等。 plt.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1)):使用相对于图形坐标的自定义位置来放置图例。在此示例中,(1.05, 1)表示将图例放置在图形的右上角。 plt.legend(loc='bes...
图例位置定位 plt.legend()函数的loc参数用于指定图例的位置。该参数接受一个字符串参数,可以是以下常用的位置参数之一: 'best':自动选择最佳位置 'upper right':右上角 'upper left':左上角 'lower right':右下角 'lower left':左下角 'right':右边缘中间 ...
plt.legend(loc='upper right') 1. 参数loc=‘upper right’ 表示图例将添加在图中的右上角. 调整位置和名称 如果我们想单独修改之前的 label 信息, 给不同类型的线条设置图例信息. 我们可以在 plt.legend 输入更多参数. 如果以下面这种形式添加 legend, 我们需要确保, 在上面的代码 plt.plot(x, y2, label...
plt.legend(loc='upper left') # 显示图表 plt.show() 在这个示例中,我们使用loc='upper left'将图例位置设置为左上角。Matplotlib还提供了其他一些可选的位置选项,例如loc='best'表示自动选择一个合适的位置,loc='lower right'表示将图例放置在右下角等。您可以通过查看Matplotlib文档了解更多关于loc参数的选项...
axs[1].set_title('Cosine Function')# 在整体图中添加图例fig.legend(loc='upper center', ncol=2)# 调整布局plt.tight_layout() plt.show() 在这个示例中,我们使用fig.legend()方法在整个图形上方添加了一个全局图例,并且设置了图例的位置为'upper center',列数为2。这样不仅保持了每个子图的独立性,同时...