plt.imshow(Image.open('JOJO_stone_free.jpg')) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 效果如下 这里为了美观关闭了坐标轴的显示,如果打开坐标轴,就会发现横坐标的范围从0到图片的宽度,而纵坐标的范围从图片的高度到0。 充当背景板 使用imshow方法不仅可以单纯展示图片,还可以将图片当成背景板,在上面进行一些...
imshow函数是matplotlib库中用于显示图像的函数。它通常与其他绘图函数一起使用,用于显示图像数据。其基本用法如下: import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as mpimg img = mpimg.imread('image.jpg') # 读取图像数据 plt.imshow(img) # 显示图像 plt.axis('off') # 关闭坐标轴 plt.show() ...
plt.legend((plot1, plot2),('lable1','label2'))表示添加图例 subplot()表示在一个图层上建立多个子图,例如subplot(1,2,1)表示建立一个一行两列的图层,可包含两个子图,当前为第一个子图的位置。通过最后一个参数选择子图的位置。也可以写为subplot(121)。
用法以既步骤:1、给出一张图片。2、用python读取图片:img = mpimg.imread('a.gif')注意:这里的gif就是上图,虽然是gif格式,但却只有一帧图片,因此是可以读取的;img实际上是一个多维列表。把数组在转化为图片:plt.imshow(img):3、img[:,:,1]是一个单通道图像,应该是灰度图,但是matplo...
使用imshow()函数可以非常容易地制作热力图。 1. 函数imshow() imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=None, resample=None, url=None, **kwargs) ...
plt.figure() #subplot(r,c) provide the no. of rows and columns f, axarr = plt.subplots(4,1) # use the created array to output your multiple images. In this case I have stacked 4 images vertically axarr[0].imshow(v_slice[0]) axarr[1].imshow(v_slice[1]) axarr[2].imshow(v...
plt.imshow 选择题 以下代码输出的热力图中颜色最偏暖色的区域是? import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = np.array([[1,2,3,4], [2,3,4,5], [3,4,5,6], [4,5,6,7]]) plt.imshow(data, cmap='coolwarm')
SQL数据库的主要原则是模式(schema): 一种数据库被如何组织的正式声明. 模式被反映在你用来创建你的...
1. plt.imshow是matplotlib中的函数,用于显示图像,而io.imshow是skimage中的函数,用于显示图像。 2. plt.imshow可以显示灰度图像和彩色图像,而io.imshow只能显示彩色图像。 3. plt.imshow可以显示矩阵数据,而io.imshow只能显示图像数据。 4. plt.imshow可以显示灰度图像和彩色图像,而io.imshow只能显示彩色图像。 5....