plt.show() 在上述代码中,首先使用matplotlib的image模块读取了一张图片,然后使用imshow()函数展示该图片,最后使用show()函数显示图像。需要注意的是,在使用imshow()函数时,需要保证图片数据是正确的,否则可能会出现错误或异常。另外,需要注意的是,imshow()函数的使用可能会受到数据类型和数据规模的影响。如果数据类型...
# plt.imshow(data, cmap=plt.cm.gray, interpolation='nearest',extent=extent) # plt.imshow(data, cmap=plt.cm.gray, interpolation='bilinear',extent=extent) # plt.imshow(data, cmap=plt.cm.gray, interpolation='bicubic',extent=extent) # plt.imshow(data, cmap=plt.cm.gray, interpolation='neares...
1. plt.show与plt.imshow区别import matplotlib.pyplot as plt from PIL import Image img=Image.open('./dog.png') plt.figure("dog") plt.imshow(img) plt.show()plt.imshow()函数负责对图像进…
import matplotlib.pyplot as pltdata = np.array([[1,2,3,4],[2,3,4,5],[3,4,5,6],[4,5,6,7]])plt.imshow(data, cmap='coolwarm')for i in range(data.shape[0]):for j in range(data.shape[1]):plt.text(j, i, data[i, j])plt.xticks(range(data.shape[1]))plt.yticks(...
Matplotlib 是一个用于绘制图表的 Python 标准库,可以用来完成可视化、数据分析、动画制作、科研制图等任务。本文介绍如何在 Matplotlib 的图表中嵌入图片。Matplotlib 中用来显示图片的基本函数是plt.imshow,根据不同的用途,该函数有多种用法,本文将一一介绍。本文内容按照知识点的递进关系先后展开叙述,适合顺序阅读。
plt.imshow(a,cmap=newcmp,interpolation='bicubic',extent=(1,10,0,60))#60%都是蓝色到白色渐变plt.imshow(a,cmap=newcmp2,interpolation='bicubic',extent=(1,10,60,100)) #白色设置在60%处 frame = plt.gca() #读取当前图层ax.yaxis.tick_right() #纵坐标移到右边ax.set_yticklabels(('-80',...
1. 函数imshow() imshow(X, cmap=None, norm=None, aspect=None, interpolation=None, alpha=None, vmin=None, vmax=None, origin=None, extent=None, shape=None, filternorm=1, filterrad=4.0, imlim=None, resample=None, url=None, **kwargs) ...
4.4.2 用plt.scatter画散点图 4.5 可视化异常处理 4.5.1 基本误差线 4.5.2 连续误差 4.6 密度图与等高线图 Matplotlib 是建立在 NumPy 数组基础上的多平台数据可视化程序库,可以画出类似 MATLAB 风格的交互式图形。 Matplotlib 最重要的特性之一就是具有良好的操作系统兼容性和图形显示底层接口兼容性(graphics backe...
以下是一个简单的示例:```pythonimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport numpy as np# 绘制灰度图像plt.imshow(smoothed_img, cmap='gray')plt.show()# 绘制伪彩图像cmap = sns.diverging_palette(230, 20, as_cmap=True)plt.imshow(smoothed_img, cmap=cmap)plt.show()```...
right可以小于left,top也可以小于bottom。 举个栗子: importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmpl extent=left,right,bottom,top plt.imshow(arrayTemp,cmap='jet',extent=extent,origin='lower',norm=mpl.colors.LogNorm(4,np.max(array)/2,clip=True))...