label=r'$y=\frac{1}{2}cos(\frac{x}{2})$') mp.fill_between(x, cos_y, sin_y, cos_y < sin_y, color='dodgerblue', alpha=0.5) mp.fill_between(x, cos_y, sin_y, cos_y > sin_y, color='orangered', alpha=0.5) mp.legend() mp.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. ...
plt.fill_between(X,-1,Y-1,where=-1<Y+1,color='red',alpha=.7) plt.xlim(-np.pi,np.pi) plt.xticks([])#为空不显示坐标 plt.ylim(-2.0,2.0) plt.yticks([]) plt.show() 效果:
在fill_between()函数中,使用where参数和interpolation来共同设置指定方向上的填充区域,默认的情况下interpolation参数值为False,在两条曲线之间,沿着填充方向,如果曲线1和曲线2有交叉,即曲线1的一对端点间的线段与曲线2的一对端点间的线段交叉,并且,交叉后两个线段中的其中一个轴的坐标值不满足where条件,则曲线1和曲...
plt.plot(x, y1, label='Curve 1') plt.plot(x, y2, label='Curve 2') 填充区域: 代码语言:txt 复制 plt.fill_between(x, y1, y2, where=(y1 > y2), color='green', alpha=0.3) plt.fill_between(x, y1, y2, where=(y1 <= y2), color='red', alpha=0.3) 其中,where参数用于...
plt.title('Fill Between') plt.legend() plt.show() 在上述代码中,首先使用numpy库生成了一组x轴的数据,然后分别计算了对应的y1和y2轴的数据。接着使用plot()函数绘制了两条曲线,并使用fill_between()函数在两条曲线之间填充了蓝色的颜色,透明度为0.3。最后通过设置坐标轴标签、标题和图例等属性,使用show()...
(2*np.pi*x)# 基于X轴的坐标值,生成其对应的正弦曲线的Y轴坐标数组y2y2=0.8*np.sin(4*np.pi*x)# 获取3个画板fig,(ax1,ax2,ax3)=plt.subplots(3,1,sharex=True,figsize=(6,6))# 沿着x轴绘制正弦曲线y1,并填充y1的上限值~0之间的封闭区域ax1.fill_between(x,y1)# 沿着x轴用红色绘制正弦...
y2是要与y1在每一个水平轴点处计算差值然后填充这两部分的区域, y2的默认值是0,\# interpolate只有在使用了where参数同时两条曲线交叉时才有效, 使用这个参数会把曲线交叉处也填充使得填充的更完整plt.fill_between(ages,py_salaries,dev_salaries,where=(py_salaries>dev_salaries),interpolate=True,alpha=0.25,...
fill_between()传递了一个x值系列:列表dates,还传递了两个y系列:highs和lows。 实参facecolor指定了填充区域的颜色。 highs_lows.py import csv from datetime import datetime from matplotlib import pyplot as plt #从文件中获取最高气温 filename = 'sitka_weather_2014.csv' ...
ax2.fill_between(x, y2, alpha=.5, linewidth=1) ax2.set_title('填充x,y2之间') plt.show() AI代码助手复制代码 当然这样时没有多大意义的,只是想展示出一个比较明确的填充,类似于区域全部填充颜色 案例 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp ...
照着书上敲的代码,但是报错。这里是把日期的字符串变成对象,进行fill_between操作。但是一直失败,求教。 *文件是csv格式,这里只操作前三个字段的数据。 错误: 代码如下: import csv from matplotlib import pyplot as plt import datetime 获取日期和最高和最低温度 ...