fig, axs = plt.subplots(2, 2) plt.tight_layout() plt.savefig('adjusted_layout_plot.png') 3、检查保存路径 确保指定的保存路径是有效的。如果路径不存在,可以使用os.makedirs函数创建路径。 import os save_path = 'plots' if not os.path.exists(save_path): os.makedirs(save_path) plt.plot(x,...
为了确保保存的图像与您在屏幕上看到的图像一致,最好在调用savefig()之前,使用plt.show()查看图形。在保存图像时,确保没有未显示的元素,比如图例或标题被切掉。可以使用plt.tight_layout()调整图形布局,确保所有元素都在预期范围内。
1. 在 plt.show() 之前调用 plt.savefig(); import matplotlib.pyplot as plt “”" 一些画图代码 “”" plt.savefig(“filename.png”) plt.show() 2. 画图的时候获取当前图像(这一点非常类似于 Matlab 的句柄的概念): # gcf: Get Current Figure fig = plt.gcf() plt.show() fig1.savefig(‘tes...
步骤4:保存图片到指定路径 plt.savefig('path/to/save/image.png') 1. 这行代码将图片保存到指定路径,你需要将'path/to/save/image.png'替换为你想要保存的路径。 完整代码示例 importmatplotlib.pyplotasplt fig=plt.figure()plt.plot([1,2,3,4])plt.savefig('path/to/save/image.png') 1. 2. 3. ...
picturefig.savefig(save_path)以上figure=plt.gcf()figure.set_size_inches(16,9)plt.savefig(fig...
如下图所示。当然也可以把这个过程使用Python实现自动化，使用标准库zipfile和os就可以实现。
1. 在 plt.show() 之前调用 plt.savefig(); import matplotlib.pyplot as plt """ 一些画图代码 """ plt.savefig("filename.png") plt.show() 2. 画图的时候获取当前图像(这一点非常类似于 Matlab 的句柄的概念): # gcf: Get Current Figure fig = plt.gcf() plt.show() fig1.savefig(...
plt.margins(0,0) fig.savefig(out_png_path, format='png', transparent=True, dpi=300, pad_inches = 0) 即可完成去掉空白。 注:如果不采用 subplot_adjust + margin(0,0),而是在fig.savefig()的参数中添加bbox_inches = 'tight',也可以达到去除空白的效果; 但是,这样会导致对图片输出大小的设置失效...
就已经是一个 np.array 了,可以对它进行任意处理 # height, width, channel=(360, 480, 3) h,w,c = img.shape # show plt.imshow(img) # 显示图片 plt.axis('off') # 不显示坐标轴 plt.show() # save # 适用于保存任何 matplotlib 画出的图像,相当于一个 screencapture plt.savefig('fig_dog....
df=pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv')df=df.iloc[:,4:]global_num=df.sum()fig,ax=plt.subplots()ax.set(title='Global CovidConfirmed Cases',xlabel='Ti...