cxy, f = ax2.csd(s1, s2,256,1./ dt) ax2.set_ylabel('CSD (db)') plt.show()
一般的,我们约定 matplotlib.pyplot 取别名为 plt 其模块下主要定义如下两方面的函数: 操作类的函数:对于画布,图,子图,坐标轴,图例,背景,网格等的操作。 如:plt.ylabel(), plt.xlabel(), plot.yscale(), plt.legend(), plt.title(), plt.text()…… ...
缺省值为80;1英寸等于2.5cm facecolor=None,//背景颜色 edgecolor=None,//边框颜色 frameon=True, //是否显示边框 FigureClass=<class 'matplotlib.figure.Figure'>, clear=False, **kwargs, ) ''' plt.figure(facecolor='y',dpi=100,num='csd') plt.plot(x,y1) #一个figure只能画一张 plt.figure(fig...
# 计算交叉功率谱密度函数fxy,Pxy=csd(x,x,fs=fs,nperseg=256)# 进行倒频谱变换Cxy=np.fft.fft(Pxy) 1. 2. 3. 4. 5. 最后,我们可以绘制倒频谱图以进行故障诊断: importmatplotlib.pyplotasplt plt.figure()plt.plot(f,np.abs(Cxy))plt.xlabel('Frequency (Hz)')plt.ylabel('Magnitude')plt.titl...
互谱密度在信号处理、通信系统、声学等领域中有广泛的应用,例如用于分析多径传播信道、估计信号的传播延时、检测同步信号等。这个Demo演示如何这个如何使用matplotlib库的csd方法来绘制两个信号的“互谱密度”图谱。 importmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#设置绘制图表时要使用的字体,要在图表种显示中...
参考博文:python matplotlib.axes相关属性设置(绘图方式、坐标轴、坐标刻度、文本等)_matplotlib plt.axes_简朴-ocean的博客-CSDN博客 一、绘图方式 1.1 基本绘图方式 1.2 跨度、频谱、填充、2d数组的绘图方式 二、坐标轴属性设置 2.1 坐标轴外部属性 2.2 轴的范围/方向、标签、标题、图例以及刻度...
绘图类的函数:画折线图,散点图,条形图,直方图,饼状图等特点图的绘制函数。如:plt.scatter, plt.plot(), plt.bar, plot.pie(), plt.hise()…… 绘图部分函数如下: 方法二:面向对象式绘图 面向对象式的绘图,才是matplotlib绘图最自然的方式 下图是 matplotlib 基本的组成部分 ...
#matplotlib.pyplot 接口importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#导入pyplot,matplotlib.pyplot简写为pltdeff(t):returnnp.exp(-t)*np.cos(2*np.pi*t)t1=np.arange(0.0,5.0,0.1)t2=np.arange(0.0,5.0,0.02)plt.figure(dpi=100)plt.subplot(211)plt.plot(t1,f(t1),color='tab:blue',marker='o')pl...
CSD-SL 300 BU,TC-C-PCX3-SC-A100V+A20000,PSM-ME-RS232/TTY-P,1550960,IB IL 24/48 DOR 2/W-XC-PAC,2701418,2316446,2701419,2701420,2701422,SAC-2P-MSB/ 5,0-910/FSB SCO,2861331,PLD M 260 W-40/80 715/D40,CLOUD COUPLER-PRO,2708054,1550973,FL ISOLATOR 100-RJ/SC,2760623,2702758,...
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