fig=plt.figure(figsize=(10,8)) h=plt.contourf(data) cb=plt.colorbar(h) cb.ax.tick_params(labelsize=16) #设置色标刻度字体大小。 plt.xticks(fontsize=16) plt.yticks
使用matplotlib.pyplot画带色标(colorbar)的图时候,可以设置x,y轴坐标字体的大小,但没有办法设置图例刻度条字体的大小。期望效果如下如所示。 2. 解决方案 删除seaborn中默认的条带,设置cbar=False。通过新建一个刻度条,设置其刻度字体。 #设置字体格式plt.rc('font', family='Times New Roman') plt.rcParams["...
plt.imshow(np.clip(img/200.0, 0, 1)) #使用clip将范围限制,可以使图片变亮 plt.subplot(325) plt.imshow(img[:,:,0])#显示图像中的红色通道 plt.colorbar()#颜色映射,最小是蓝色最大为红色 plt.subplot(326) plt.imshow(img[:,:,0], cmap=cm.copper) #camp可以修改颜色映射表 plt.colorbar() ...
cbar = fig.colorbar(cs, cax=cb_ax, ax=ax, extend=‘both’, orientation=‘horizontal’, ticks=[0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0]) #共享colorbar cbar.set_label(‘SSH’, fontsize=4, color=‘k’) # 设置color-bar的标签字体及其大小cbar.ax.tick_params(labelsize=5, direction=‘in’, l...
我想更改热图颜色栏的字体大小。 以下是我的代码: import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from numpy import arange x = arange(25).reshape(5, 5) cmap = sns.diverging_palette(220, 20, sep=20, as_cmap=True) ax = sns.heatmap(x, cmap=cmap) plt.show() 我能够使用 plt.tick...
这里用到的其实就是面向对象的方式,由于colorbar是一个object,因此可以指定其ax(轴)修改指定的参数 c. colorbar修改刻度字体、大小等: labels=cb.ax.get_xticklabels()+cb.ax.get_yticklabels() [label.set_fontproperties(FontProperties(fname="./font/Times.ttf",size=10)) for label in labels] ...
在这个示例中,我们首先获取了颜色条的当前刻度标签,然后使用set_yticklabels()方法重新设置这些标签,同时指定了更小的字体大小。 2.3 使用colorbar参数 在创建颜色条时,我们可以直接传递一些参数来控制标签的大小。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据data=np.random.rand(10,10)# 创建热图fig...
使用python/cartopy设置plt.colorbar范围时,可以通过以下步骤完成: 1. 导入必要的库: ```python import matplotlib.pyplot as plt ...
plt.subplots_adjust(wspace=0.2) 3. 颜色 配色对于一个不懂审美的人来说实在是非常困难了,这里只能给出常见的颜色和colorbar以及相应的使用方法,大家可以自己挑选合适的颜色或者colorbar来进行使用 颜色大家可以在官方文档颜色当中看到。colorbar的选取可以在colorbar当中看到。