具体步骤如下: 设置颜色条的大小:使用colorbar函数时,可以通过设置参数shrink来控制颜色条的大小。shrink参数范围为0到1,数值越小,颜色条越小。例如,设置shrink=0.5表示颜色条缩小为原来的一半大小。 import matplotlib.pyplot as plt # 绘制图像 plt.imshow(data) plt.colorbar(shrink=0.5) # 设置颜色条大小为原...
参考:Matplotlib 2 Subplots, 1 Colorbar在有图的情况下,为所有子图添加一个colorbar: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2) for ax in axes.flat: im = ax.imshow(np.random.random((10,10)), vmin=0, vmax=1) fig.subplots_adjust(ri...
fig=plt.figure(figsize=(10,8))h=plt.contourf(data) cb=plt.colorbar(h) cb.ax.tick_params(labelsize=16)#设置色标刻度字体大小。plt.xticks(fontsize=16) plt.yticks(fontsize=16) font= {'family':'serif','color':'darkred','weight':'normal','size': 16, } cb.set_label('colorbar',f...
在这个例子中,我们使用plt.colorbar()函数添加了一个默认大小的颜色条。接下来,我们将探讨如何调整这个颜色条的大小。 2. 使用colorbar()函数的参数调整颜色条大小 Matplotlib的colorbar()函数提供了几个参数,可以用来直接调整颜色条的大小。最常用的参数是shrink和aspect。
plt.subplot(321+idx, axisbg=color) plt.savefig("c:\\figure1.png") 1. 2. 3. 4. 3.显示中文字体: 首先获取配置文件的绝对路径; from os import path path.abspath(matplotlib.matplotlib_fname()) 1. 2. 然后打开matplotlibrc文件, 修改如下: ...
4. **调整 colorbar 位置和大小**：使用 `gridspec` 或 `subplots_adjust` 调整 colorbar 的位置和...
2.1 使用colorbar.ax.tick_params() colorbar.ax.tick_params()方法允许我们直接修改颜色条刻度标签的参数,包括字体大小。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建示例数据data=np.random.rand(10,10)# 创建热图fig,ax=plt.subplots(figsize=(8,6))im=ax.imshow(data,cmap='viridis')# 添加颜色条...
1. plt.colorbar(im, fraction=0.046, pad=0.04, shrink=1.0) fraction可以从0.035-0.046调节以找到合适大小 但当图像的长、高对比过大时,可能不起作用 2. make_axes_locatable 这是matplotlib包里的一个函数 from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable ...
中的cmap=plt.get_cmap('cool')参数即可。可以设置的有: 参考matplotlib tutorials中的colors部分 举例: 2.改变图例的标注范围 可以进行图例colorbar刻度的调整,包括平移和比例放缩: 在程序path_Results.py文件中,plot_gd_bar函数中的: def plot_gd_bar(fig, ax, lc, max_pro, max_tran=0, cars_num=1,...