plt.axis([-1, 10, 0, 6]) : x轴起始于-1,终止于10 ,y轴起始于0,终止于6 plt.subplot(3,2,4) : 分成3行2列,共6个绘图区域,在第4个区域绘图。排序为行优先。也可 plt.subplot(324),将逗号省略。 .plot函数 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs): x为x轴数据,可为列表或数组;y同...
plt.bar( x, y, width=0.4, color=['r', 'k', 'y', 'g', 'b', 'c', 'm', 'k'], label='Bar_x_y' ) #这里是bar()函数 plt.legend() plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5) #修改x刻度名字 plt.xticks(x, ['class1','class2','class3','calss4','class5','class6'...
这是一个基础载体,类似实际的画图板,用pyplot.figure()函数创建,程序中允许创建多个画图板,具体操作的画板遵循就近原则(操作是在最近一次调用的画图板上实现),缺省条件下内部默认调用pyplot.figure(1)。 fig=plt.figure(1,figsize=(4,3)) 图形区/绘图区: 用来绘图的实际区域,(是从整个画布中分出来的)一般不直接...
plt.axis([-1, 10, 0, 6]) : x轴起始于-1,终止于10 ,y轴起始于0,终止于6 plt.subplot(3,2,4) : 分成3行2列,共6个绘图区域,在第4个区域绘图。排序为行优先。也可 plt.subplot(324),将逗号省略。 .plot函数 plt.plot(x, y, format_string, **kwargs): x为x轴数据,可为列表或数组;y同...
plt.plot(x, np.sin(x), '-g', label='sin(x)') plt.plot(x, np.cos(x), ':b', label='cos(x)') plt.axis('equal') plt.legend(); 如您所见,plt.legend()函数会跟踪线条样式和颜色,并将它们与正确的标签相匹配。 总结: 虽然大多数plt函数直接转换为ax方法(例如plt.plot()→ax.plot()...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline x=np.arange(0,30,1) plt.plot(x,x*x) #显示坐标轴,plt.axis(),4个数字分别代表x轴和y轴的最小坐标,最大坐标 #调整x为10到25 plt.xlim(xmin=10,xmax=25) plt.plot(x,x*x) plt.show() 具体实现效果: 12. 调整日期...
如果想改变线条的样式,我们可以使用修改 plot 绘图接口中 mark 参数,具体实现效果: plt.plot(x+ 1,marker= '>') #显示坐标轴,plt.axis,4个数字分别代表x轴和y…
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] =False %matplotlib inline x=np.arange(-10,11,1) y=x*x plt.title('这是一个示例标题') plt.plot(x,y) # 添加注释 plt.annotate('这是一个示例注释',xy=(0,1),xytext=(-2,22),arrowprops={'headwidth':10,'facecolor':'r'}) ...
plt.legend(['一年级', '二年级', '三年级', '四年级'])效果如下："""当我们绘制的饼图不是圆，即不要plt.axis('equal')这个代码，这个时候图例可能显示的位置不好，如下图所示，就需要调整坐标。plt.legend(grade, bbox_to_anchor=(0.11, 1))这个可以调整图例的坐标 最终结果为："""
plt.show() # 指数函数 对数函数 x=np.linspace(np.exp(-2),np.exp(2),121) t=np.linspace(-2,2,121) plt.plot(x,np.log(x)) plt.plot(t,np.exp(t)) plt.plot(2*t,2*t) plt.grid() # 网格 plt.legend(['y=ln(x)','y=exp(x)','y=x']) # 对应曲线的标签 ...