, route_coords[:, 1], color='red', label='Route Line')# 设置图表标题和图例plt.title('Scatter Plot with Route Line')plt.legend()# 显示图表plt.show()结果 plt.scatter散点图详细参数介绍：# 绘制散点图 plt.scatter(x, y, c='b', marker='o', , cmap='RdBu', alpha=0.5,label='数据...
使用Python的matplotlib.pyplot库绘制散点图,可以按照以下步骤进行: 导入matplotlib.pyplot库: 首先,需要导入matplotlib.pyplot库,并通常简称为plt。 python import matplotlib.pyplot as plt 准备散点图数据: 接下来,需要准备绘制散点图所需的数据。这通常包括两个数值数组,分别代表x轴和y轴上的点。 python # 示例...
# 创建一个散点图 plt.scatter(x, y)# 添加标题和轴标签 plt.title('散点图示例',fontproperties='SimHei')plt.xlabel('x轴')plt.ylabel('y轴')# 显示图形 plt.show()这段代码会生成一个包含50个随机点的散点图。x和y轴的值都是随机生成的，因此每次运行这段代码时，都会得到一个不同的散点图。...
plt.show() 看这张图,一个点就是一条数据,点的横坐标(x)就是这条数据中的'total_bill',点的纵坐标(y)就是这条数据中的'tip'。hue分类的结果就是,female对应一种颜色,male对应一种颜色。 seaborn散点图-1 那如何调整点的颜色呢,利用seaborn中的palette。它=的这个列表,可以是你自己知道的颜色英文名字,...
plt.scatter(x,y,s=area,c=colors,alpha=0.7,marker=r"$\clubsuit$") #不同点较大的就是这里的marker符号是用mathtext渲染字符串敲的 #这是个三叶草 plt.xlabel("x1") plt.ylabel("y1") plt.title("This is scatter",color="b") plt.legend("lucky") ...
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成随机数据 x = np.random.normal(0, 1, 100) y = np.random.normal(0, 1, 100) z = np.random.rand(100) * 30 # 创建画布,并设置大小和背景颜色 fig, ax = plt.subplots(figsize=(8, 6), facecolor='white') # 绘制散点图 scatter...
linewidths:设置散点边界线的宽度。 edgecolors:设置散点边界线的颜色。 下面以iris(鸢尾花)数据集为例: 探究如何应用matplotlib模块中的scatter函数绘制花瓣宽度与长度之间的散点图,绘图代码如下: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt
plt.ylabel('花瓣宽度')# 去除图边框的顶部刻度和右边刻度plt.tick_params(top = 'off', right = 'off')# 添加图例 plt.legend(loc = 'upper left')# 显示图形 plt.show() 绘制这样的分组散点图是不是也非常的简单呀,而且关于图的属性,可以想怎么设置就怎么设置。从图中可以发现,三种花的花瓣长度与宽...
1 打开自己的winPython程序，如图所示；2 建立一个脚本文件；3 导入要用到的一些库文件；import numpy as npfrom numpy import *import matplotlib.pyplot as plt 4 填入我们要画出的数据点；dataSet=mat([[-0.017,14.05],[-3.4,2.01],[-6.1,3.4]]).T 5 采用以下代码画出我们的散点图;plt....