首先,我们需要导入matplotlib库和pyplot模块,并使用以下代码实现: importmatplotlib.pyplotasplt 1. 步骤二:设置图像大小 在绘制图像之前,我们需要先设置图像的大小,以确保图像能够完整显示。可以使用figure函数来设置图像的大小和分辨率。以下是代码示例: plt.figure(figsize=(10,6),dpi=80) 1. 这里的figsize参数表示...
最后,你可以选择直接在窗口中显示绘制的图形,或者将其保存为文件。如果图形未能完全显示,可以调整图形的显示边距或使用tight_layout()函数自动调整。 plt.tight_layout()# 自适应布局,避免显示不全plt.show()# 展示图形# plt.savefig("example_plot.png") # 保存图形为PNG文件 1. 2. 3. 总结 在这篇文章中,...
保存图片的时候设置参数bbox_inches = 'tight',如: plt.savefig("Matplotlib/graph.png", bbox_inches ='tight') 以下是bbox_inches参数介绍: bbox_inches:strorBbox, default: rcParams["savefig.bbox"] (default:None) Bounding box in inches: only the given portion of the figure is saved. If '...
今天在用Python的plt.savefig()函数保存图片到本地时,发现保存下来的图片不完整,x轴标签被截断了。经过一番搜索,找到了解决方法: 加上参数bbox_inches = 'tight'即可: plt.savefig(r"figure.png",bbox_inches='tight')
检查是否有其他代码错误导致plt.show()不显示图片。例如,检查是否有其他图形库干扰了matplotlib的运行。 确保使用了正确的数据类型和格式。例如,在使用散点图时,需要确保x和y数据是数值类型,而不是字符串类型。除了解决plt.show()不显示图片问题外,本文还将介绍如何使用matplotlib库绘制loss曲线。loss曲线是一种常用的...
plt.pause(0.01)# plt.ion() 留出时间让图像显示,解决不显示图像问题plt.show(block=True)# 避免...
1, 导入matplotlib.pyplot, numpy 包:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt2,添加主题样式:plt.style.use('mystyle')3, 设置图的大小,添加子图:fig = plt.figure(figsize=(5,5))ax = fig.add_subplot(111)4,绘制sin, cos:x = np.arange(-np.pi, np.pi, np.pi /...
看书上能显示,一直以为是sumline text配置问题,查了很久一直未解决,看到一答复问题解决情况是print能显示中文,方知我百度问题问的不精准,需要问plt.show 中文显示乱码,果然查到了是需要matplotlib.pylab #from matplotlib.pylab import mpl #mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] ...
plt.ion()=== 161125更新 今天使⽤的时候,⼜死活不能显⽰显⽰。import matplotlib as mpl mpl.use('Agg')导致show时不显⽰图像。最终代码如下:1import matplotlib as mpl 2#mpl.use('Agg')3import matplotlib.pyplot as plt 4#plt.style.use('bmh')5 6 fig, ax = plt.subplots(1, 1)7 ...