可以看到它的参数还是很多的,但保存矢量图只需要三个参数,即fname,文件名称,和dpi, the resolution in dots per inch (每英寸点的分辨率), 以及format, 文件格式。 一个简单保存代码: importmatplotlib.pyplotasplt# 随意绘制一个样图plt.plot([1,2,3,4,3,2,3])# 保存图为svg格式,即矢量图格式plt.savef...
python 将绘制的图片保存为矢量图格式(svg) python 将绘制好的的图片保存输入文件夹 import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltpath='H:'#图片输出路径fig=plt.figure()#创建画板ax=fig.add_subplot()x1 = np.linspace(0, 10, 50)y1 =(x1*x1)ax.plot(x1,y1,label='y=x$^2$')ax.legend()...
保存为EPS格式 image.save("output.eps",format="EPS") 1. 5. 示例代码和效果展示 下面是一个完整的示例代码,将一个图片保存为矢量图(PDF格式): fromPILimportImage# 读取图片image=Image.open("image.jpg")# 处理图片# TODO: 添加常见的处理操作# 保存为矢量图(PDF格式)image.save("output.pdf",format=...
plt.grid(linestyle="--")#设置背景网格线为虚线ax =plt.gca() ax.spines['top'].set_visible(False)#去掉上边框ax.spines['right'].set_visible(False)#去掉右边框plt.plot(x, VGG_supervised, marker='o', color="blue", label="VGG-style Supervised Network", linewidth=1.5) plt.plot(x, VGG_u...
下面是生成矢量图的整个流程,你可以按照这个流程逐步进行操作: 下面让我们逐步进行操作。 步骤1:导入所需的库 首先,我们需要导入所需的库。在这个例子中,我们将导入matplotlib和pandas库。 importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd 1. 2. 步骤2:加载数据 ...
矢量图的后端有3种:PS、PDF、SVG 还有一个同时支持两者的:Cairo 今天我们试一下SVG 正文: 代码其实很简单: 第一步: 注意顺序,设置后端参数必须在引入pyplot之前。 import matplotlib matplotlib.rcParams['backend'] = 'SVG' import matplotlib.pyplot as plt ...
使用matplotlib库来创建并保存矢量图。1、导入所需的库，创建所需要的数据。2、使用plt.legend函数添加图例。3、使用fig的savefig函数将图形保存为SVG格式。值得注意的是，savefig函数有许多参数，dpi用于指定每英寸点数，format用于指定文件格式。可以根据需要调整该类参数。
>>> plt.plot(x,y) 调用模块的savefig函数把图形保存为矢量图。 >>> plt.savefig('H:\示例\第9章\plt_line.svg') 用浏览器打开矢量图,效果如图9-10所示。 图9-10 plot函数包括许多参数,除了数据之外,常用的参数如下:color表示折线的颜色,marker表示折线上数据点处的标记风格,linestyle表示折线的类型,linewi...
在使用python的matplotlib绘图的过程中,如果使用plt.show( )函数将图像显示出来,然后右键保存到本地,这种方法保存的图像会失真且不是矢量图。 可以使用savefig(fname, dpi=300 )函数保存为矢量图,防止图像失真。 savefig( )函数官方资料可以查看: matplotlib.pyplot.savefig - Matplotlib 3.3.2 documentationmatplotl...
第二种方式[2]import matplotlib.font_manager as mfm import matplotlib.pyplot as plt font_path =...