`plt`是Python中的matplotlib库,是一个用于绘制图形的强大工具。matplotlib是一个底层图形库,而`plt`是matplotlib库的一个高级接口,使绘图更加简单和直观。 ## 2. 安装和导入 要使用plt,需要首先安装matplotlib库。可以使用pip命令进行安装: “`shell $ pip install matplotlib “`
plt.plot(x,y)# 保存图片 # plt.savefig('一元二次方程曲线图')# 默认图片格式为png plt.savefig('一元二次方程曲线图.jpg')# 设置图片格式 # 显示绘制的图 plt.show() 运行效果如下: 【示例】绘制正弦曲线和余弦曲线使用plt函数绘制任何曲线的第一步都是生成若干个坐标点(x,y),坐标点越多越好。取0...
plt.bar( [i+0.2 for i in x], z, width=0.2, color='b', label='Bar_2' ) plt.legend() plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5) #修改x刻度名字 plt.xticks([i+0.1 for i in x], ['class1','class2','class3','calss4','class5','class6','class7','calss8']) #设置xy...
import matplotlib.pyplot as plt 设置坐标轴粗细 ax = plt.gca() ax.spines['bottom'].set_linewidth(2);#设置底部坐标轴的粗细 ax.spines['left'].set_linewidth(2); ax.spines['right'].set_linewidth(2); ax.spines['top'].set_linewidth(2); 设置图例与坐标轴标注 plt.legend(prop={'size':...
plt 通常是 Matplotlib 库在 Python 中的常见别名,Matplotlib 是一个广泛使用的绘图库,用于创建静态、交互式和动画的可视化图表。以下是 plt 在Python 中的一些基本用法: 导入Matplotlib 库: 首先,你需要导入 Matplotlib 的 pyplot 模块,并通常使用 plt 作为别名。 python import matplotlib.pyplot as plt 绘制基本...
plt是Matplotlib库中的一个子库,用于绘制图表和可视化数据。Matplotlib是一个非常强大和常用的数据可视化库,它提供了一系列函数和工具,可以方便地创建各种类型的图表,包括折线图、散点图、柱状图、饼图等等。 Matplotlib库由John D. Hunter在2003年创建,它的目标是为Python提供一个类似于MATLAB的绘图接口,使得使用Python...
pyplot是matplotlib的子库,plt是pyplot的简写(也可以是其他简写形式),后续导入模块中的函数中的函数的时候,直接用plt,而不必写全pyplot。 2、准备数据 import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 200) #使用numpy库生成数列 a = np.zeros_like(x) #print the same count of vector x ...
plt.plot(2*x+1,3*y**2,color='red',linewidth=1.0,linestyle='-') plt.show() ③结果 2、坐标轴设置 ①代码 # 函数 x=np.linspace(-1,1,50) y1=2*x**2+1 y2=x**4-1 #画图 plt.figure(num=1,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=3,linestyle=':') ...
在Python中，`plt`是`matplotlib.pyplot`模块的别名，是用于绘制图表和数据可视化的常用库。以下是`plt`在Python中的一些常见用法：1. 导入`matplotlib.pyplot`：```python import matplotlib.pyplot as plt ```2. 绘制简单的线图：```python x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]plt.plot...
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