plt.bar( [i+0.2 for i in x], z, width=0.2, color='b', label='Bar_2' ) plt.legend() plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5) #修改x刻度名字 plt.xticks([i+0.1 for i in x], ['class1','class2','class3','calss4','class5','class6','class7','calss8']) #设置xy...
import matplotlib.pyplot as plt 设置坐标轴粗细 ax = plt.gca() ax.spines['bottom'].set_linewidth(2);#设置底部坐标轴的粗细 ax.spines['left'].set_linewidth(2); ax.spines['right'].set_linewidth(2); ax.spines['top'].set_linewidth(2); 设置图例与坐标轴标注 plt.legend(prop={'size':...
plt.plot(x, y,label="x*"+str(n)) #label添加图例的标签 plt.legend(loc = "best") #图例的位置 plt.xlabel("X axis") #x坐标 plt.ylabel("Y axis") #y坐标 plt.xlim(-2, 10) plt.title("Multi-plot e.g. ", fontsize = 18) #图的标题 plt.show() plt.savefig("multi-plot.png")...
以下是`plt`在Python中的一些常见用法: 1. 导入`matplotlib.pyplot`: ```python import matplotlib.pyplot as plt ``` 2. 绘制简单的线图: ```python x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 4, 6, 8, 10] plt.plot(x, y) plt.show() ``` 3. 添加标题和标签: ```python plt.plot(x, y)...
plt.plot(2*x+1,3*y**2,color='red',linewidth=1.0,linestyle='-') plt.show() ③结果 2、坐标轴设置 ①代码 # 函数 x=np.linspace(-1,1,50) y1=2*x**2+1 y2=x**4-1 #画图 plt.figure(num=1,figsize=(8,5)) plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=3,linestyle=':') ...
plt.plot(x, y, label=”line”) plt.xlabel(“x”) plt.ylabel(“y”) plt.title(“Line Chart”) plt.legend() plt.show() “` 2. 绘制散点图: “`python plt.scatter(x, y, label=”points”) plt.xlabel(“x”) plt.ylabel(“y”) ...
plt 在Python 中通常是 matplotlib.pyplot 模块的别名,这是一个用于创建静态、交互式和动画可视化的库。matplotlib 是Python 中最常用的绘图库之一,广泛用于数据可视化。 以下是 plt 的一些常见用法和示例: 导入库: 在使用 plt 之前,需要先导入 matplotlib.pyplot 模块,并通常将其重命名为 plt。 python import matpl...
plt是Matplotlib库中的一个子库,用于绘制图表和可视化数据。Matplotlib是一个非常强大和常用的数据可视化库,它提供了一系列函数和工具,可以方便地创建各种类型的图表,包括折线图、散点图、柱状图、饼图等等。 Matplotlib库由John D. Hunter在2003年创建,它的目标是为Python提供一个类似于MATLAB的绘图接口,使得使用Python...
Python plt.plot函数是Python中一个非常重要的函数,它可以用来绘制各种类型的图表,包括折线图、散点图、柱状图等等。它是matplotlib库中最常用的函数之一,也是数据可视化中最基础的函数。 _x000D_ plt.plot函数的基本用法非常简单,只需要传入x轴和y轴的数据即可。例如,下面的代码可以绘制一个简单的折线图:_x000D...
plt.show() 2.subplot创建单个子图 (1) subplot语法 subplot(nrows,ncols,sharex,sharey,subplot_kw,**fig_kw) subplot可以规划figure划分为n个子图,但每条subplot命令只会创建一个子图 ,参考下面例子。 (2)例子 importnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt ...