matplotlib的plot函数接受一组X和Y坐标,还可以接受一个表示颜色和线型的字符串缩写。 eg:根据x和y绘制绿色虚线 ax.plot(x,y,'g--') 或者: ax.plot(x,y,linestyle='--',color='g') #常用的颜色都有一个缩写词,要使用其他任意颜色则可以通过指定其RGB值的形式使用(例如:‘#通通CE’) #完整的linestyle...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,linestyle='-',label='solid')plt.plot(x,y+1,linestyle='--',label='dashed')plt.plot(x,y+2,linestyle='-.',label='dashdot')plt.plot(x,y+3,linestyle=':',label='dotted')plt.legend()plt...
plt.plot(x, y2, color='r', linestyle='--', marker='x', label='Line 2') # 虚线 + 叉号标记 4. 更多图表样式的组合示例 结合不同的曲线和标记样式来区分多条曲线: plt.plot(x, y1, color='blue', linestyle='-', marker='o', label='Series 1') # 蓝色实线 + 圆形标记 plt.plot(x...
1plot()函数 plot(*args,**kwargs) plot()函数的常用参数 参数名称含义 args 前2个位置参数用来设置折线图上若干个端点坐标; 第一个参数位置:x坐标; 第二个参数位置:y坐标; 第三个参数位置:颜色、线型、标记符号形状: 颜色:‘r’(红色)、'g' (绿色)、'b'(蓝色)、'c'(青色)、'm'(品红色)、'y'...
# 阶梯线图 symbol="circle", # 数据点形状 linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2,...
linestyle:线条类型,label:图例,marker:数据点的类型 in1, = plt.plot(data['时间'],data['收入_Jay'],color="deeppink",linewidth=2,linestyle=':', marker='o') in2, = plt.plot(data['时间'],data['收入_JJ'],color="darkblue",linewidth=1,linestyle='--', marker='+') in3, = plt....
plt.plot(x, np.sin(x-2), linestyle='-.', label='dashdot') plt.plot(x, np.sin(x-3), linestyle=':', label='dotted') plt.plot(x, np.sin(x-4), linestyle='', marker='o', label='none') # 添加自定义线条风格 plt.plot(x, np.sin(x-5), linestyle=(0, (3, 5, 1, 5)...
1. plot()函数：是用于显示变量的编号趋势哦 2. scatter()函数：是用于显示变量之间的关系哦 3. xlim()和ylim()函数：是用于显示x轴和y轴范围的函数哦 4. xlabel()和ylabel()函数：是用于显示x轴和y轴标签的函数哦 5. grid()函数：是用于显示图表的网格线的函数哦 6. axhline()和...
matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth, **kwargs) grid()参数有很多,这里只列举了我此次工作中用到的几个: b : 布尔值。就是是否显示网格线的意思。官网说如果b设置为None, 且kwargs长度为0,则切换网格状态。但是没弄明白什 么意思。如果b设置为None,但是又给了其它参数,...
plt.plot( 'x', 'y', data=df, color='skyblue', alpha=0.3) plt.show() (6)设置线条f风格 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 plt.plot( 'x', 'y', data=df, linestyle='dashed') plt.show() plt.plot( [1,1.1,1,1.1,1], linestyle='-' , linewidth=4) plt.text(1....