一、色条Colorbar的基础 在我们绘制有色阶的图片时,多会用到colorbar这个关联利器,色条可以直接将数值与颜色连接在一起。常用的scatter、contourf是非常适合使用的。第一节我们来简要谈谈常用的colorbar参数,以后例子都基于contourf命令。 第一个参数为colorbar传入参数,代表colorbar所关联的contourf,这种方式是最简单...
Data+generate_data()Plot+create_heatmap(data)+add_colorbar()Normalize+set_range(min: float, max: float) 在这个类图中,Data类负责生成数据,而Plot类负责热图的创建和colorbar的添加。Normalize类则用于设置colorbar的范围,确保显示的温度值在我们指定的区间内。 结论 本文中,我们通过实际示例展示了如何在Pyth...
line, = plt.plot(x, y, '-') # 1) 直接在plot()函数中设置线为'-' line.set_antialiased(False) # 2) 通过获得线对象,对线对象进行设置, 关闭抗锯齿功能 lines = plt.plot(x, y) plt.setp(lines, color='r', linewidth=10); # 3) 获得线属性,使用setp()函数设置 1. 2. 3. 4. 5. ...
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in' # 设置color bar #'''cax = plt.axes([0.68, 0.34,0.015, 0.15]) #cax.fill_between([0,20],20,color='#FFFF00') #cax.fill_between([0,20],20,40,color='#FFCC00') #cax.fill_between([0,20],40,60,color='#FF6600') #cax.fill_between([0...
可以进行图例colorbar刻度的调整,包括平移和比例放缩: 在程序path_Results.py文件中,plot_gd_bar函数中的: def plot_gd_bar(fig, ax, lc, max_pro, max_tran=0, cars_num=1, car_num=0, offset=0): 参数: max_pro: 调整比例 max_tran: 调整偏移量 ...
# 在第一个子图上绘制正弦函数 ax1.plot(x, y1, label='sin(x)') ax1.legend() ax1.set_title('Sine Function') # 在第二个子图上绘制余弦函数 ax2.plot(x, y2, label='cos(x)') ax2.legend() ax2.set_title('Cosine Function') 3. 为每个含有数据的子图添加colorbar 为了在不同的子图...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkitsimportaxes_grid1defadd_colorbar(im, aspect=20, pad_fraction=0.5, **kwargs):"""Add a vertical color bar to an image plot."""divider = axes_grid1.make_axes_locatable(im.axes) width = axes_grid1.axes_size.AxesY(im.axes, aspect=1./aspect) ...
cb=plt.colorbar(h) cb.ax.tick_params(labelsize=16)#设置色标刻度字体大小。plt.xticks(fontsize=16) plt.yticks(fontsize=16) font= {'family':'serif','color':'darkred','weight':'normal','size': 16, } cb.set_label('colorbar',fontdict=font)#设置colorbar的标签字体及其大小 ...
suptitle('One Colorbar for Multiple Plot ',size=20,family='Times New Roman',x=.5,y=1.05) plt.savefig(r'E:\Data_resourses\DataCharm 公众号\Python\学术图表绘制\scatter_One_Colorbar.png', width=7,height=5,dpi=900,bbox_inches='tight') plt.show() 这里: 代码语言:javascript 代码运行...