1. 安装 Plotly 首先,确保你已经安装了 Plotly 库。如果没有,请使用以下命令安装: ```bash pip install plotly ``` 2. 创建基础图表 下面是一个使用 Plotly 创建基础散点图的示例: ```python import plotly.graph_objects as go # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 11, 12, 13, 14...
Plotly的独特之处在于它能够生成交互式图表,允许用户动态缩放、平移数据并与数据交互。 使用pip命令进行安装。 pip install plotly 复制 接下来,就来一起学习下~ 01 基本线条图 importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp # 生成示例数据 x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建一个基本的线条图 fig=...
pip install plotly 接下来,我们将使用Plotly的plotly.graph_objects模块来创建3D图形。我们还将使用numpy库生成一些示例数据。 import plotly.graph_objects asgo import numpy as np 绘制散点图 首先,我们将绘制一个简单的散点图。假设我们有一些三维数据,分别存储在x_data,y_data和z_data中。
importplotly.graph_objectsasgo importplotly.expressaspx importnumpyasnp importpandasaspd df = px.data.tips fig = go.Figure(go.Sunburst( labels=["Female","Male","Dinner","Lunch",'Dinner ','Lunch '], parents=["","","Female","Female",'Male','Male'], ...
一、安装与配置 Plotly 在开始使用Plotly之前,首先需要确保Python环境已经安装了Plotly库。安装过程可以通过pip包管理器轻松完成: pip install plotly 安装完成后,导入相应的模块: import plotly.graph_objs as go from plotly.offline import plot 二、创建第一个图表 ...
pip install plotly 1. 图片 一、基本折线图 这个示例使用 Plotly 创建一个简单的折线图。我们使用 NumPy 生成样本数据,并使用 Plotly 的 go.Scatter 来创建图表。 复制 import plotly.graph_objects as go import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) ...
在数据可视化的过程中,有时我们需要比较两个不同单位的数据,使用双 Y 轴图表能实现更直观的效果。本篇文章将指导你如何使用 Plotly 的graph_objs实现两个纵坐标。 流程概述 下面的表格展示了实现双 Y 轴图表的步骤: 步骤详细说明 1. 导入库 首先,你需要安装并导入 Plotly 库。确保使用下面的命令安装它: ...
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Plotly的独特之处在于它能够生成交互式图表,允许用户动态缩放、平移数据并与数据交互。 使用pip命令进行安装。 pip install plotly 接下来,就来一起学习下~ 01 基本线条图 import plotly.graph_objects as go import numpy as np # 生成示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y = np.sin(x) # 创建一个...