update_layout(scene=dict(xaxis_title='X', yaxis_title='Y', zaxis_title='Z'), title='3D Wireframe Plot') fig.show() 以上代码将生成一个展示了线框的三维图形。 通过以上示例,我们展示了如何使用Python和Plotly来绘制各种类型的三维图形。你可以根据自己的需求进一步定制这些图形,并探索Plotly库中更多...
pip install plotly 接下来,我们将使用Plotly的plotly.graph_objects模块来创建3D图形。我们还将使用numpy库生成一些示例数据。 import plotly.graph_objects as go import numpy as np 绘制散点图 首先,我们将绘制一个简单的散点图。假设我们有一些三维数据,分别存储在x_data,y_data和z_data中。 # 生成示例数...
首先,确保你已经安装了Plotly库。你可以使用pip命令来安装: pip install plotly 接下来,我们将使用Plotly的plotly.graph_objects模块来创建3D图形。我们还将使用numpy库生成一些示例数据。 import plotly.graph_objects asgo import numpy as np 绘制散点图 首先,我们将绘制一个简单的散点图。假设我们有一些三维数据,...
代码示例：交互式3D散点图import plotly.graph_objects as goimport numpy as np# 生成随机数据N = 1000x = np.random.randn(N)y = np.random.randn(N)z = np.random.randn(N)# 创建3D散点图fig = go.Figure(data=[go.Scatter3d( x=x, y=y, z=z, mode='markers', marker=dict( ...
plotly.offline.iplot()的主要参数如下: figure_or_data:传入plotly.graph_objs.Figure、plotly.graph_objs.Data、字典或列表构成的,能够描述一个graph的数据 show_link:bool型,用于调整输出的图像是否在右下角带有plotly的标记 link_text:str型输入,用于设置图像右下角的说明文字内容(当show_link=True时),默认为'...
想试试的话，安装很简单，在终端敲一行命令就行：pip install plotly动手实践：交互式3D散点图先从一个3D散点图开始吧，这种图特别适合展示多维度数据。我写了个简单例子，用随机数据生成一个可以互动的3D图。import plotly.express as pximport numpy as np# 生成随机3D坐标和颜色数据np.random.seed(42) # ...
接下来，我们将使用Plotly的plotly.graph_objects模块来创建3D图形。我们还将使用numpy库生成一些示例数据。
1. 安装Plotly 首先,安装Plotly库: pip install plotly 2. 导入必要的库 在绘制3D图之前,需要导入Plotly库: import plotly.graph_objects as go import numpy as np 3. 创建3D图形 以下是一个创建3D散点图的例子: # 创建数据 x = np.random.rand(100) ...
pip install plotly 一:基本折线图 这个示例使用 Plotly 创建一个简单的折线图。我们使用NumPy生成样本...