pip install plotly 接下来,我们将使用Plotly的plotly.graph_objects模块来创建3D图形。我们还将使用numpy库生成一些示例数据。 import plotly.graph_objects as go import numpy as np 绘制散点图 首先,我们将绘制一个简单的散点图。假设我们有一些三维数据,分别存储在x_data,y_data和z_data中。 # 生成示例数...
首先,确保你已经安装了Plotly库。你可以使用pip命令来安装: pip install plotly 接下来,我们将使用Plotly的plotly.graph_objects模块来创建3D图形。我们还将使用numpy库生成一些示例数据。 import plotly.graph_objects asgo import numpy as np 绘制散点图 首先,我们将绘制一个简单的散点图。假设我们有一些三维数据,...
import plotly.graph_objects as go # 示例数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 4,...
本人在学习完制作双波源干涉现象的的二维Contour Plots图像之后,发现 plotly 还有3D 图像制作,也就是3D Surface Plots,这个更能展示双波源干涉现象的结果,果然学之。中间有些地方要说明一下,3D Surface Plots图表默认的底部是正方形,所以我采用了100*100的干涉图,然后加上一层透明的图标,让图像压扁,不然图标的上下...
plotly.offline.iplot()的主要参数如下: figure_or_data:传入plotly.graph_objs.Figure、plotly.graph_objs.Data、字典或列表构成的,能够描述一个graph的数据 show_link:bool型,用于调整输出的图像是否在右下角带有plotly的标记 link_text:str型输入,用于设置图像右下角的说明文字内容(当show_link=True时),默认为'...
安装Plotly 复制 pip install plotly 1. 图片 一、基本折线图 这个示例使用 Plotly 创建一个简单的折线图。我们使用 NumPy 生成样本数据,并使用 Plotly 的 go.Scatter 来创建图表。 复制 import plotly.graph_objects as go import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 100) ...
接下来，我们将使用Plotly的plotly.graph_objects模块来创建3D图形。我们还将使用numpy库生成一些示例数据。
03 3D曲面图 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp # 生成示例数据 x=np.linspace(-5,5,100)y=np.linspace(-5,5,100)x,y=np.meshgrid(x,y)z=np.sin(np.sqrt(x**2+y**2))# 创建3D曲面图 ...
1 打开pycharm工具，并在python项目新建python文件，导入numpy、pandas和plotly 2 调用numpy中的random.RandomState()方法生成随机数，并调用seed()3 声明一个函数buildData，传入五个参数，按照条件生成数据 4 定义变量G，调用pandas模块中的date_range()方法，获取相应数据多少 5 定义一个变量J并赋值100，然后依次...