二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator #从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔 x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') plt.title('Squares',f...
set(AX(2),'Xcolor','k','Ycolor','k')%设置x轴、右y轴刻度字体为黑色; set(AX,'Xlim',[207.5 217.1],'xtick',[208:1:217])%设置x轴数据范围(207.5到217.1),刻度显示(208,209,210...217) set(AX(1),'ylim',[0,0.5],'ytick',[0:0.1:0.5])%设置左y轴数据范围(0到0.5),刻度显示(0,...
1、添加标题和轴标签 使用plt.title("标题文本")方法来添加图表标题。使用plt.xlabel("X轴标签")和plt.ylabel("Y轴标签")方法来添加X轴和Y轴的标签。常用参数如下, 使用示例: import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [2, 3, 5, 7, 11] # 绘制线图 plt.plot...
Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围 一、用默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11)) #x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values] #y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制...
二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator #从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔 x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') ...
二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator #从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔 x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') ...
二、手动设置坐标轴刻度间隔以及刻度范围 import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator #从pyplot导入MultipleLocator类,这个类用于设置刻度间隔 x_values=list(range(11)) y_values=[x**2 for x in x_values] plt.plot(x_values,y_values,c='green') ...
yticks([]) #不显示所有坐标轴刻度 plt.axis('off') #不显示刻度线 plt.tick_params(bottom=False,top=False,left=False,right=False) 4、刻度范围设置 plt.xlim(1950,2030)#x轴范围设置 plt.ylim(0,40)#y轴范围设置 x_major_locator=MultipleLocator(10)#x轴刻度线间隔 y_major_locator=MultipleLocator(...
Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围⼀、⽤默认设置绘制折线图 import matplotlib.pyplot as plt x_values=list(range(11))#x轴的数字是0到10这11个整数 y_values=[x**2 for x in x_values]#y轴的数字是x轴数字的平⽅ plt.plot(x_values,y_values,c='green')#⽤plot函数绘制...