plt.plot([1,2,3,4,5,6,7],[10,15,13,18,16,20,10]) # 2.1 添加刻度 # 设置x,y 轴刻度 #x_ticks_label = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'] x_ticks_label = ['星期{}'.format(i+1) for i in range(7)] y_ticks = range(40)...
plt.plot(x,y)plt.show() 1. 2. 步骤4:设置x轴刻度大小 要设置x轴刻度的大小,我们可以使用xticks函数,并传入一个列表作为参数,其中包含所需的刻度值。 plt.xticks(x,['A','B','C','D','E'])plt.show() 1. 2. 完整代码 importmatplotlib.pyplotasplt# 生成数据x=[1,2,3,4,5]y=[10,20,...
在Python中,设置x轴刻度大小通常涉及到使用matplotlib这个绘图库。下面我将详细解释如何设置x轴刻度大小: 确定使用的Python绘图库: 我们使用的是matplotlib,这是Python中一个非常流行的绘图库。 查找设置x轴刻度大小的方法或属性: 在matplotlib中,可以通过xticks函数或tick_params方法来设置x轴刻度的大小。其中,xticks函数...
#y轴的数字是x轴数字的平方 plt.plot(x_values,y_values,c='green') #用plot函数绘制折线图,线条颜色设置为绿色 plt.title('Squares',fontsize=24) #设置图表标题和标题字号 plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14) #设置刻度的字号 plt.xlabel('Numbers',fontsize=14) #设置x轴标签...
因为plt Matplotlib显示图形时,x,y,z轴默认的刻度不是标准的,而是迎合画布大小。 要在Matplotlib 中绘制图形时保持标准刻度,可以使用plt.axis('equal')方法,该方法可以使 x 轴和 y 轴上的刻度长度相等,从而保持图形中的物理比例和标准刻度不变。 以下是一个示例代码,演示如何在 Matplotlib 中使用plt.axis('equal...
ax.xaxis.set_major_locator( dates.MonthLocator(revenue_pivot.index, bymonthday=1,interval=1)) 但这消除了所有滴答声:( 我也尝试通过xticks = df.index,但它没有改变任何东西。 在x 轴上显示更多刻度的正确方法是什么? 无需将任何参数传递给MonthLocator。确保在df.plot()调用中使用x_compat根据@Rotkiv ...
python 数据绘制线型、坐标刻度、字体大小等 如: ### 绘制曲线,添加不同的标记符号和样式plt.figure(figsize=(10,6))### 曲线 1:实线,带星号标记plt.plot(x, y1,label='sin(x)', color='blue', linestyle='-', marker='*', markersize=8, linewidth=2)### 曲线 2:虚线,带正方形标记plt.plot(x...
plt.plot(x, y2, marker='s', label='Even Numbers') # 添加图例,并自定义图例 plt.legend(loc='upper left', fontsize='large', title='Number Types', shadow=True, frameon=True) # 添加标题和轴标签 plt.title('cjavapy Legend') plt.xlabel('X Axis') ...
yminorLocator = MultipleLocator(0.1) #将此y轴次刻度标签设置为0.1的倍数 t = arange(0.0, 100.0, 1) s = sin(0.1*pi*t)*exp(-t*0.01) ax = subplot(111) #注意:一般都在ax中设置,不再plot中设置 plot(t,s,'--b*') #设置主刻度标签的位置,标签文本的格式 ...