world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) 3、绘制地图 使用Matplotlib绘制地图: fig, ax = plt.subplots(figsize=(15, 10)) world.plot(ax=ax, color='lightgray', edgecolor='black') plt.title('World Map') plt.show() 以上代码将使用Matplotlib和Geopandas绘制一个简单...
ax=plt.subplots(1,1,figsize=(15,10))# 绘制地图world.boundary.plot(ax=ax,linewidth=1)world.plot(ax=ax,color='lightblue',edgecolor='black')# 设置标题ax.set_title('World Map',fontsize=15)# 显示地图plt.show()
import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt #从GeoJSON文件加载世界地图数据 # 你可以从Natural Earth等网站下载world.geojson文件 world = gpd.read_file('path/to/world.geojson') # 绘制地图 world.plot(figsize=(10, 5), edgecolor='k') # 添加标题 plt.title('World Map') # 显示地...
subplots创建绘图容器。 boundary.plot绘制国家边界。 2.4 在地图上显示数字 我们需要将数据框中的数字标注到地图上。 # 用于在地图上显示数据的函数defplot_values_on_map(df,world,ax):# 合并地理数据和数值数据merged=world.merge(df,how='left',left_on='name',right_on='country')# 在地图上添加数值merge...
# Plot the continents by adding countries belonging to each continent for continent in set(country_to_continent.values()): countries = [country for country, cont in country_to_continent.items() if cont == continent] worldmap.add(continent.title(), countries) # Render the map to an SVG fi...
# 空间缓冲区示例 buffered_area = world.geometry.buffer(5) buffered_area.plot() plt.title('Buffered World Map') plt.xlabel('Longitude') plt.ylabel('Latitude') plt.show() 13. 交互式地理数据可视化 除了静态的地理数据可视化外,还可以使用交互式工具来进行地理数据的探索和展示。Bokeh和Folium是两个...
cmap='Set1_r', ax=ax[0]) world.plot(column='gdp_md_est', cmap='Set1', ax=ax[1]) p...
world.plot(ax=ax, color='lightgrey', edgecolor='black') ax.set_title("World Map with Country Boundaries") plt.show() AI代码助手复制代码 自定义样式参数 color:填充颜色 edgecolor:边界线颜色 linewidth:边界线粗细 添加数据可视化层 示例2:人口密度分级着色 ...
# Plot the continents by adding countries belonging to each continentforcontinentinset(country_to_continent.values()):countries=[countryforcountry,contincountry_to_continent.items()ifcont==continent]worldmap.add(continent.title(),countries)# Render the map to anSVGfile worldmap.render_to_file('...
# 绘制世界地图world.plot()plt.title("World Map")plt.show() 1. 2. 3. 4. 代码解释: world.plot():绘制加载的世界地图。 plt.title():设置图的标题。 plt.show():显示绘制的图。 4. 高亮南海区域 接下来,我们将增加南海的高亮显示。首先需要定义南海的坐标范围。然后,通过 Geopandas 过滤出南海区域...