import matplotlib.pyplot as plt # 绘制世界地图 world_map.plot(figsize=(10, 5), edgecolor='k') # 添加标题 plt.title('World Map') # 显示地图 plt.show() 根据需要添加额外的地图元素: 你可以根据需要添加国家名称、边界线、颜色等额外的地图元素。例如,你可以使用geopandas的plot方法的参数来设置颜色...
world = gpd.read_file(gpd.datasets.get_path('naturalearth_lowres')) # 可视化地图 world.plot(column='gdp_md_est', cmap='OrRd', legend=True, figsize=(15, 10)) plt.title('World Map with GDP') plt.show() 使用Folium绘制热力图 Folium不仅可以创建基本地图,还支持绘制热力图,展示数据的空间...
import folium import pandas as pd # define the world map world_map = folium.Map() # displa...
subplots创建绘图容器。 boundary.plot绘制国家边界。 2.4 在地图上显示数字 我们需要将数据框中的数字标注到地图上。 # 用于在地图上显示数据的函数defplot_values_on_map(df,world,ax):# 合并地理数据和数值数据merged=world.merge(df,how='left',left_on='name',right_on='country')# 在地图上添加数值merge...
world.plot() 如果您想对地图进行定制化设置,例如设置标题、轴标签等,可以使用matplotlib的pyplot模块: # 设置标题和轴标签 plt.title('World Map') plt.xlabel('Longitude') plt.ylabel('Latitude') 您还可以在地图上添加标记和其他图形元素。例如,您可以添加散点图以表示某个指标的地理分布: # 添加散点图以表...
world.plot(column='gdp_md_est', cmap='OrRd', legend=True, figsize=(15, 10)) plt.title('World Map with GDP') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 使用Folium绘制热力图 Folium不仅可以创建基本地图,还支持绘制热力图,展示数据的空间分布。
# Plot the continents by adding countries belonging to each continent for continent in set(country_to_continent.values()): countries = [country for country, cont in country_to_continent.items() if cont == continent] worldmap.add(continent.title(), countries) # Render the map to an SVG fi...
# Plot the continents by adding countries belonging to each continentforcontinentinset(country_to_continent.values()):countries=[countryforcountry,contincountry_to_continent.items()ifcont==continent]worldmap.add(continent.title(),countries)# Render the map to anSVGfile worldmap.render_to_file('...
关注微信公众号:数学建模BOOM,回复“地图”,获取Python文件与数据文件。 话不多说,上代码,超级简单。这个题把国家分为三类,每种类型的国家涂上不同的颜色,cn是中国 图片如下 代码如下: importpygal.maps.world worldmap_chart=pygal.maps.world.World()worldmap_chart.title='Some countries'worldmap_chart.add(...
# 绘制世界地图world.plot()plt.title("World Map")plt.show() 1. 2. 3. 4. 代码解释: world.plot():绘制加载的世界地图。 plt.title():设置图的标题。 plt.show():显示绘制的图。 4. 高亮南海区域 接下来,我们将增加南海的高亮显示。首先需要定义南海的坐标范围。然后,通过 Geopandas 过滤出南海区域...