from skimage.io import imread from skimage.color import rgb2gray import matplotlib.pylab as pylab from skimage.morphology import binary_erosion, rectangle def plot_image(image, title=''): pylab.title(title, size=20), pylab.imshow(image) pylab.axis('off') # comment this line if you want axis...
然后设置回测数据为苹果公司股票的历史数据,添加策略到回测引擎,设置初始资金后运行回测,并通过cerebro.plot()可视化回测结果。 2.1.3 Zipline简介与原理 Zipline是另一个广泛使用的Python回测框架,最初由Quantopian开发,专注于股票市场的策略回测。它基于Python的pandas库处理时间序列数据,通过定义initialize函数初始化策略...
import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4] y = [10, 20, 25, 30] plt.plot(x, y) plt.title('Simple Line Plot') plt.xlabel('X Axis') plt.ylabel('Y Axis') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 4. Seaborn进阶:美化你的图表 Seaborn建立在Matplotlib之上...
show() def lof(data, predict=None, k=5, method=1, plot=False): import pandas as pd # 判断是否传入测试数据,若没有传入则测试数据赋值为训练数据 try: if predict == None: predict = data.copy() except Exception: pass predict = pd.DataFrame(predict) # 计算 LOF 离群因子 predict = local...
the path's speed parameter and the distance(i.e. angle_difference) it has to travel. The ...
pl.plot(x, y)# use pylab to plot x and y pl.show()# show the plot on the screen 2.1.2 散点图 Scatter plots 把pl.plot(x, y)改成pl.plot(x, y, 'o')即可,下图的蓝色版本 2.2 美化 Making things look pretty 2.2.1 线条颜色 Changing the line color ...
plt.plot(x,y,ls=,lw=,c=,marker=,markersize=,markeredgecolor=,markerfacecolor, label=) x:x轴上的数值 y: y轴上的数值 ls:折线的风格 lw:线条宽度 c:颜色 marker:线条上点的形状 markersize:线条上点的形状的大小 markeredgecolor:点的边框色 ...
一、Python编程基础 要求：运用Python编程语言，完成以下基础编程任务。1. 编写一个Python程序，实现以下功能：- 输入一个整数n，输出从1到n的所有整数，每个整数占一行。- 输入一个字符串s，输出s中所有字符的逆序排列。2. 编写一个函数，实现以下功能：- 输入一个整数n，返回n的阶乘。- 输入一个整数n，返回n...
在VSCode 中配置 R 语言运行环境的步骤如下:1. 首先,确保你的电脑已经安装了 VSCode。如果你使用的是 Mac,推荐使用Homebrew进行安装,具体教程可参考官方文档。Windows用户则可以选择winget等工具。默认情况下,R语言的编译器无需额外配置,Mac的Command Line Tool自带的clang通常足够。2. 对于更舒适 ...
df[’时间’]=pd.to_datetime(df[’时间’]).apply(lambdax: x.strftime(’%Y-%m’))气泡尺寸计算规则：以最小金额为基准单位，等比放大显示 base_size =df[’金额’].min()//100 sizes =(df[’金额’]/ base_size) 50 plt.figure(figsize=(12,6))scatter = plt.scatter(x=range(len(df[’时间...