原文: Python数据处理从零开始---第四章(可视化)(17)一文解决箱型图box plot(1)输入数据 所使用的是经典的iris数据, 包括有sepal_length, sepal_width, petal_length,petal_width和 species五个变量,…
python boxplot stripplot # 如何使用Python绘制Boxplot和Stripplot## 介绍在数据分析和可视化中,Boxplot和Stripplot是两个常用的工具,可以用于可视化数据集的分布情况和异常值检测。本文将教会你如何使用Python绘制Boxplot和Stripplot,以及相关的代码和解释。## 流程下面是绘制Boxplot和Stripplot的步骤概览:| 步骤 | 描述 ...
绘制boxplot图:fig, ax = plt.subplots() ax.boxplot(data) 添加新的标记:# 添加单个标记 ax.plot(1, 2, marker='o', markersize=10, color='red') # 添加多个标记 x = [1, 2, 3] y = [3, 2, 1] ax.scatter(x, y, marker='s', color='blue') # 添加带有标签的标记 ax.anno...
1、添加文本(matplotlib.pyplot.text) 语法:matplotlib.pyplot.text(x, y, s, fontdict=None, **kwargs) 文本基本参数设置 import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-whitegrid') plt.figure(figsize=(5,4),dpi=120) plt.plot([1,2,5],[7,8,9]) plt.text(x=2.2,#文本x轴坐标 y...
text(.8,.056,'\nVisualization by DataCharm',transform = ax.transAxes, ha='center', va='center',fontsize = 8.5,color='black') plt.savefig(r'E:\Data_resourses\DataCharm 公众号\Python\学术图表绘制\boxplot_region.png',width=6,height=4, dpi=900,bbox_inches='tight') plt.show()#显示...
Python plot函数设置网格线 python画图加网格 1. matplotlib api 入门 matplotlib api 函数都位于maptplotlib.pyplot模块中 画图的各种方法: Figure:画图窗口 Subplot/add_Subplot: 创建一个或多个子图 Subplots_adjust:调整subplot周围的间距 color/linestyle/marker: 线颜色,线型,标记...
plt.figure()#建立图像p = data.boxplot(return_type='dict') x= p['fliers'][0].get_xdata()#fliers即为异常值的标签y = p['fliers'][0].get_ydata() y.sort()#用annotate添加注释foriinrange(len(x)):ifi>0: plt.annotate(y[i],xy= (x[i],y[i]),xytext = (x[i]+0.05 - 0.8/...
ax.set_title('My first Plot')#设置标题 ax.set_xlabel('Stage')#设置轴标签 Text(0.5,0,'Stage') 添加图例 图例legend是另一种用于标识图标元素的重要工具。可以在添加subplot的时候传入label参数。 fig = plt.figure(figsize=(12,5));ax = fig.add_subplot...
p = data.boxplot(return_type='dict') # 画箱线图,直接使用DataFrame的方法 x = p['fliers'][0].get_xdata() # 'flies'即为异常值的标签 y = p['fliers'][0].get_ydata() y.sort() # 从小到大排序,该方法直接改变原对象 '''
#散点图importnumpyasnp#生成一个DataFramedf=pd.DataFrame(np.random.randn(1000,2),columns=['X1','Y'])df.plot.scatter(x='X1',y='Y') #六角箱图df.plot.hexbin(x='X1',y='Y',gridsize=8) #箱型图df=pd.DataFrame(np.random.rand(10,2),columns=['A...