import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据 data = sns.load_dataset("tips") # 绘制箱线图 sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=data) # 添加标题 plt.title("每日消费箱线图") plt.show()亮点：只需一行代码，就可以生成具有统计意义的专业图表。三、Pandas直接绘图...
print(sns.boxplot(x='day',y='total_bill',data=tips,hue='smoker')) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 结果如下: 使用violinplot(): AI检测代码解析 # 小提琴图的外围的曲线宽度代表数据点分布的密度,中间的箱线图则和普通箱线图表征的意义是一样的,代表中位数,上下分位数,极差等 print(sns.violinplot(x...
text(pos[tick], medians[tick] + 0.03, nobs[tick], horizontalalignment='center', size='x-small', color='w', weight='semibold') ax_sub.set_title('添加观测数量') plt.show() 7 总结 以上通过seaborn的boxplot可以快速绘制箱线图,并通过修改参数或者辅以其他绘图知识自定义各种各样的箱线图来适应...
4,1000)# 0 是均值 4 是标准差 ,100为个数plt.figure(figsize=(19,8))plt.subplot(131)plt.boxplot(data)plt.title('图1 常规作图')plt.subplot(132)plt.boxplot(data,vert=False
原因是:向plot()提供一系列数时,它假设第一个数据点对应的x坐标值为0,但这里第一个点对应的x值为1。 我们可以通过指定自变量的方式来修改,修改后的代码如下,现在plot()将正确地绘制数据,因为同时提供了输入值和输出值,plot()无须对输出值的生成方式做出假设。 AI检测代码解析 import matplotlib.pyplot as plt...
ax.set_title('My first Plot')#设置标题 ax.set_xlabel('Stage')#设置轴标签 Text(0.5,0,'Stage') 添加图例 图例legend是另一种用于标识图标元素的重要工具。可以在添加subplot的时候传入label参数。 fig = plt.figure(figsize=(12,5));ax = fig.add_subplot...
在Python中,可以使用matplotlib库来绘制boxplot图,并通过添加新的标记来增强图表的可视化效果。下面是在boxplot中添加新的标记的步骤: 导入所需的库:import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 创建数据集:data = [np.random.normal(0, std, 100) for std in range(1, 4)] 绘制boxplot图:...
text(.8,.056,'\nVisualization by DataCharm',transform = ax.transAxes, ha='center', va='center',fontsize = 8.5,color='black') plt.savefig(r'E:\Data_resourses\DataCharm 公众号\Python\学术图表绘制\boxplot_region.png',width=6,height=4, dpi=900,bbox_inches='tight') plt.show()#显示...
p = data.boxplot(return_type='dict') x = p['fliers'][0].get_xdata() #fliers即为异常值的标签 y = p['fliers'][0].get_ydata() y.sort() #用annotate添加注释 for i in range(len(x)): if i>0: plt.annotate(y[i],xy = (x[i],y[i]),xytext = (x[i]+0.05 - 0.8/(y[...
#散点图importnumpyasnp#生成一个DataFramedf=pd.DataFrame(np.random.randn(1000,2),columns=['X1','Y'])df.plot.scatter(x='X1',y='Y') #六角箱图df.plot.hexbin(x='X1',y='Y',gridsize=8) #箱型图df=pd.DataFrame(np.random.rand(10,2),columns=['A...