text函数可在指定坐标点绘制文本。 annotate函数如果只使用text和xy参数,那么功能与text函数类似。 但是annotate函数可以独立设置注解文本的位置,还可以添加需要注解的数据坐标与注解文本之间的箭头。 import matplotlib.pyplot as plt plt.xlim(0,5) plt.ylim(0,5) # 绘制3个坐标点 plt.plot((3,3,3),(1,2,3...
plotnonfinite : boolean, optional, default: False Set to plot points with nonfinite *c*, in conjunction with `~matplotlib.colors.Colormap.set_bad`. Returns --- paths : `~matplotlib.collections.PathCollection` Other Parameters --- **kwargs : `~matplotlib.collections.Collection` properties See A...
Python Mathplot是一个用于绘制数据可视化图形的强大库。在绘制图形时,我们可以通过设置标注的字体大小来调整标注的大小。 要更改Python Mathplot的标注大小,可以使用matplotlib.pyplot.annotate()函数来添加标注,并通过设置fontsize参数来调整标注的大小。fontsize参数接受一个整数或浮点数作为输入,表示标注的字体大小。 下...
x2= np.linspace(-0.2, 2, 10) y2= x2 + 0.3plt.plot(x2, y2, color="red", linewidth=1.0, marker ='s', linestyle="--")# plt.plot(x2, y2, color="#ef5492", linewidth=2.0, marker = 's', linestyle="--") #也可#plt.plot(x2, y2, 'rs--') #也可#设置X轴标签plt.xla...
1 plot()函数 2 基本图像属性设置 2.1 坐标轴标题 2.2 坐标轴范围 2.3 坐标标签 2.4 添加记号 2.5 添加参考线 2.6 图标标题 2.7 设置figure大小、像素 2.8 保存图片 3 代码整合示例 4 中文显示问题解决方法 5 子图设置 1plot()函数 plot(*args,**kwargs) ...
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6]) plt.xlabel('X Axis Label', fontsize=14) plt.ylabel('Y Axis Label', fontsize=14) plt.show() 使用这种方法改变字体大小简单直观,适合对特定图表进行快速调整。此外,matplotlib还允许通过fontdict参数一次性设置字体的多个属性,如字体类型、大小和颜色等。
处理像 label、 title 等文本的函数接受与 matplotlib.text.Text 相同的参数。对于字体大小,您可以使用 size/fontsize: from matplotlib import pyplot as plt fig = plt.figure() plt.plot(data) fig.suptitle('test title', fontsize=20) plt.xlabel('xlabel', fontsize=18) plt.ylabel('ylabel', fontsiz...
()]),#点大小# showlegend=True,text=tips['sex'].tolist(),textposition='bottom center',textfont=dict(size=18,color='LightSeaGreen'))# plotly.offline.plot(dict(data=[trace_tip]),filename='plot.html')fig=go.Figure(data=[trace_tip])# 如果在这个基础上接着画,那就[trace_tip1, trace_...
(3.3, 5.5)上做标注 fontsize=16, # 设置字体大小为 16 xycoords='data') # xycoords='data' 是说基于数据的值来选位置 # 绘制颜色为紫色、宽度为 2 像素的不连续曲线 y2 plt.plot(x, y2, color="#800080", linewidth=2.0, linestyle="--", label="y2") # 绘制散点(3, 0) plt.scatter([...