# Import IPython's interact function which is used below to # build the interactive widgets from IPython.html.widgets import interact def plot_sine(frequency=4.0, grid_points=12, plot_original=True): """ Plot discrete samples of a sine wave on the interval ``[0, 1]``. """ x = np...
ax.plot(time,sinewave2) ax.set_xlabel("Time(s)") ax.set_ylabel("Amplitude") ax2 = plt.subplot(gs[1, 0]) ax2.plot(f,np.abs(fft2)*2/fs) ax2.set_xlim(0,300) ax2.set_xlabel("Frequency") ax2.set_ylabel("Magnitude") ax3 = plt.subplot(gs[1, 1]) ax3.pcolormesh(time, f...
使用plot函数将生成的数据点绘制成图形。 python plt.plot(x, y) 添加标题和坐标轴标签: 为了使图形更具可读性,可以添加标题和坐标轴标签。 python plt.title('Sine Wave') plt.xlabel('x') plt.ylabel('sin(x)') 显示或保存绘制的图形: 最后,使用show函数显示图形,或者使用savefig函数保存图形到文件...
fig,axs=plt.subplots(1,3,figsize=(15,5))# 创建一个1行3列的网格fori,axinenumerate(axs):x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y=np.sin(x*(i+1))# 改变频率以区分图像ax.plot(x,y)ax.set_title(f'Sine Wave{i+1}')ax.set_xlabel('X axis')ax.set_ylabel('Y axis')plt.tight_layout()#...
plt.plot(x,y,color='blue',alpha=0.5,label='Sine Wave')# 使用alpha=0.5表示50%的透明度 1. 2. 5. 显示图形 最后,我们需要显示图形并添加图例: plt.title('Sine Wave with Transparency')# 设置图形标题plt.xlabel('X-axis')# 设置x轴标签plt.ylabel('Y-axis')# 设置y轴标签plt.legend()# 添加...
sine_wave = [np.sin(2* np.pi * frequency * x/sampling_rate)forxinrange(num_samples)] 它表示生成0到num_samples范围内的 x,并且对于每个x值,生成一个值为该值的值。你可以将此值视为y轴值。然后将所有这些值放入列表中。十分简单。 nframes=num_samples ...
plt.title('Sine Wave') plt.grid(True) plt.show() 上述代码中,首先设置了振幅、频率和相位的参数。然后使用NumPy库的linspace函数生成了一个包含1000个点的时间序列t,范围是从0到2π。接着,利用正弦函数的性质计算了正弦波形的值,并存储在变量y中。最后,使用Matplotlib库的plot函数绘制了正弦波形的图像,并添加...
plt.title(“Line Plot”) plt.xlabel(“x”) plt.ylabel(“y”) “` 5. 显示图形 调用show函数来显示绘制好的图形。 “`python plt.show() “` 以上就是使用Matplotlib画线形图的基本步骤。根据具体的需求,我们还可以对线形图进行一些定制,如添加网格线、调整线条的颜色和样式、添加图例等等。Matplotlib提供...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 设置x的范围和步长 x = np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,400)# 从-2π到2π,总共400个点 # 计算正弦值 y=np.sin(x) # 绘制正弦函数 plt.plot(x,y) # 添加图表标题和轴标签 plt.title("Sine Wave") ...
plt.plot(t,y)plt.xlabel('Time')plt.ylabel('Amplitude')plt.title('Sine Wave')plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 运行以上代码,我们就可以得到一个周期的正弦波图像。 绘制多个周期的正弦波 要绘制多个周期的正弦波,我们只需要调整时间变量的范围。例如,如果我们要绘制5个周期的正弦波,可以将时间变量的范围从...