现在,我们可以使用plt.scatter()函数来绘制散点图。该函数接受两个参数,分别是x轴和y轴的数据。我们也可以通过传递额外的参数来设置标记的颜色、形状等属性。 plt.scatter(x,y) 1. 5. 设置标记大小 在绘制散点图后,我们可以使用plt.scatter()函数的s参数来设置标记的大小。s参数接受一个数值或一个列表,用于...
在Python中,使用Matplotlib库中的matplotlib.pyplot.scatter()函数绘制散点图时,可以通过设置marker参数来指定Marker的形状,通过设置size参数来指定Marker的大小。 importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y=[1,2,3,4,5]sizes=[10,20,30,40,50]plt.scatter(x,y,marker='o',s=sizes)plt.show() 1....
defscatter(self, x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None,**kwargs):"""A scatter plot of *y* vs *x* with varying marker size and/or color. Parameters --- x, y : array_like, ...
See Also --- scatter : XY scatter plot with markers of varying size and/or color ( sometimes also called bubble chart). Notes --- **Format Strings** A format string consists of a part for color, marker and line:: fmt = '[color][marker][line]' Each of them is optional. If not ...
plt.scatter(xdata,ydata,marker='o',cmap=None,edgecolors='r',s=100) xdata,ydata:要绘制的数据点 也可直接给定为数组 marker:标记类型控制符 cmap:标记圆心的颜色,空心可写为 c =''或者cmap='' norm :设置数据亮度0-1,默认为None egdecolors:设置标记的边缘颜色 ...
scatterplot Bubble chart express scatter with color and size attributes scatterplot with size attribute Radar chart express line_polar matplotlib.pyplot figure Pictogram graph_objects Figure having Scatter with marker attribute matplotlib.pyplot figure with pywaffle package Spline chart express line with lin...
matplotlib.pyplot.scatter():绘制散点图 matplotlib.pyplot.subplot():用于在当前图形窗口中创建一个子图,并定位该子图在整个图形窗口中的位置 matplotlib.pyplot.subplots():一次性创建一个包含多个子图的图形窗口,并返回一个包含子图对象的元组 numpy.linspace():在指定的间隔内,返回固定步长的数据 ...
scatter(today,yesterday,s=50,c='r',marker='<',alpha=0.5) # s:尺寸大小 # c: 颜色类型 # marker: 标记形状 plt.show() 条形图 (bar) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig,axes = plt.subplots(ncols=2,nrows=2) ax1,ax2,ax3,ax4 = axes.ravel() N=5 y=[20,10,30...
'grp': ['a', 'a', 'b', 'b', 'a'], }) g = sns.FacetGrid(data=data, col='grp', margin_titles=True) g.map_dataframe(sns.regplot, 'x', 'y', color='red', scatter=False) g.map_dataframe(sns.scatterplot, 'x', 'y', size='z', marker='o', color='red')...
p = figure(plot_width=400, plot_height=400) # 画图 p.scatter(x, y, size=20, # screen units 显示器像素单位 # radius=1, # data-space units 坐标轴单位 marker="circle", color="navy", alpha=0.5) # p.circle(x, y,...