plt.savefig('seaborn_plot.png') 调整风格与格式 Seaborn允许你轻松地设置图像风格,在保存图像时,确保图像的美观性: sns.set(style='whitegrid') 绘制图形 sns.scatterplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=data) 保存图像 plt.savefig('seaborn_plot_styled.png', dpi=300) 四、使用PLOTLY保存图...
plt.savefig('sin_plot.pdf') 保存为SVG格式 plt.savefig('sin_plot.svg') 保存为JPG格式 plt.savefig('sin_plot.jpg') 3、保存高分辨率图像 在某些情况下,可能需要保存高分辨率的图像。可以通过设置dpi参数来实现。 # 保存高分辨率图像 plt.savefig('sin_plot_high_res.png', dpi=300) 4、保存带透明背景...
importos# 设置保存路径save_dir='path/to/save'# 检查保存路径是否存在,如果不存在则创建ifnotos.path.exists(save_dir):os.makedirs(save_dir)# 生成图像plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])# 保存图像到指定路径plt.savefig(os.path.join(save_dir,'image.png')) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8...
这要求在循环外定义x、y、x1和y1 for i in range(400,500): img_name = f"./image_{i}.png" if(avg<50): plt.plot(x,y) plt.savefig(img_name) else: plt.plot(x1,y1) plt.savefig(img_name) 一个这样的解决方案可能是更改每个迭代的名称。我实现这一点的方法是post-pending图像编号。 这会...
plt.plot(x, y) # 保存图片 plt.savefig(“image.png”) # 显示图形 plt.show() “` 在上面的示例中,`plt.savefig(“image.png”)`将生成的图片保存为名为`image.png`的文件。 如果希望将图片保存到指定的目录,可以将路径和文件名一起指定。例如,`plt.savefig(“path/to/image.png”)`将图片保存到名...
importmatplotlib.pyplotasplt# 生成一个简单的图像plt.plot([1,2,3,4])plt.ylabel('some numbers')# 保存图像到指定路径plt.savefig('path/to/save/image.png') 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在上面的代码中,我们首先使用matplotlib库生成了一个简单的折线图,然后使用savefig()方法将图像保存到指定路径...
import matplotlib.pyplot as plt fig, ax = plt.subplots( nrows=1, ncols=1 ) # create figure & 1 axis ax.plot([0,1,2], [10,20,3]) fig.savefig('path/to/save/image/to.png') # save the figure to file plt.close(fig) # close the figure window 如果需要,您应该可以稍后重新打开...
from PIL import Image from pylab import * #读取图像到数组中 im = array(Image.open("empire.jpeg")) #绘制图像 imshow(im) #一些点 x = [100, 100, 400, 400] y = [200, 500, 200, 500] #使用红色星状标记绘制点 plot(x, y)#默认为蓝色实线 ...
Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块,对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、conver、show…等功能。 open类 代码语言:javascript 复制 Image.open(file)⇒ image Image.open(file,mode)⇒ image 要从文件加载图像,使用 open() 函数, 在 Image 模块: ...
img=Image.open('d:/dog.png') plt.figure("dog") plt.imshow(img) plt.show() 这种方法虽然复杂了些,但推荐使用这种方法,它使用一个matplotlib的库来绘制图片进行显示。matplotlib是一个专业绘图的库,相当于matlab中的plot,可以设置多个figure,设置figure的标题,甚至可以使用subplot在一个figure中显示多张图片。