以下是一个示例代码,演示如何使用Matplotlib绘制饼图并保存为SVG文件。 importmatplotlib.pyplotasplt# 数据labels=['A','B','C','D']sizes=[15,30,45,10]# 创建饼图plt.figure(figsize=(8,8))plt.pie(sizes,labels=labels,autopct='%1.1f%%',startangle=140)# 添加标题plt.title('Sample Pie Chart')...
上面的代码创建了两个列表x和y,然后使用plt.plot()函数绘制线图。最后,使用plt.show()函数显示图形。运行这段代码,将会弹出一个窗口显示绘制的线图。 2. 保存为SVG格式 在Matplotlib中,我们可以使用plt.savefig()函数将绘制的图形保存为不同的图像格式。其中,SVG(Scalable Vector Graphics)是一种矢量图形格式,它使...
matplotlib 是一个强大的绘图库,它支持将图表保存为多种格式,包括SVG。以下是一个简单的示例,展示了如何使用 matplotlib 绘制一个图表并将其保存为SVG格式: python import matplotlib.pyplot as plt # 绘制一个简单的图表 plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) # 将图表保存为SVG文件 plt.savefig(...
plt.savefig('my_large_plot.png') 在上面的示例中,我们将图形的尺寸设置为10英寸宽和6英寸高。这在需要特定尺寸的图形时非常有用,例如嵌入报告或文档中。 五、保存矢量图形 矢量图形格式(如SVG和PDF)具有可缩放的优点,即在放大时不会失真。这对于高质量的打印和展示非常重要。 # 保存为SVG格式 plt.savefig('...
Box plot (Florian Mounier) pygal 跟 Bokeh 和 Plotly 一样,提供可直接嵌入网络浏览器的可交互图像。 跟其他两者的主要区别在于它可以将图表输出为SVG格式。 如果你的数据量相对小,SVG就够用了。但是如果你有成百上千的数据点,SVG的渲染过程会变得很慢。
geoplotlib是用于创建地图和绘制地理数据的工具箱。你可以用它来创建各种各样的地图类型,比如等值线图、热图和点密度地图。必须安装pyglet(一个面向对象编程接口),才能使用geoplotlib。尽管如此,由于大多数Python数据可视化库都不提供地图,所以最好有一个专门针对它们的库。 开发者:Andrea Cuttone 更多资料:https://...
plt.savefig('sample_plot_loose.png', bbox_inches='tight', pad_inches=0.1) # 显示图表 plt.show() 为了加深对Matplotlib保存图表功能的理解,我鼓励读者尝试以下练习: 创建一个图表,并尝试保存为不同的文件格式(如.png、.jpg、.svg、.pdf),观察不同格式的图表质量和文件大小。
88, 91, 98]) radar_chart.render_to_file('radar_nba.svg')x_data = [str(i) + '月' for...
\ note the 'SVG' function also in svgutils.compose import numpy as np # drawing a random figure on top of your SVG fig, ax = plt.subplots(1, figsize=(4,4)) ax.plot(np.sin(np.linspace(0,2.*np.pi)), np.cos(np.linspace(0,2.*np.pi)), 'k--', lw=2.)...
现在我们已经安装了matplotlib，我们可以创建一个简单的图并将其导出为SVG。让我们看看这是如何工作的：import matplotlib.pyplot as pyplotdef create_matplotlib_svg(plot_path):pyplot.plot(list(range(5))) pyplot.title = 'matplotlib SVG + ReportLab' pyplot.ylabel = 'Increasing numbers' pyplot...