frame = plot(i) frames.append(frame) gif.save(frames, 'example.gif', duration=3.5, unit="s", between="startend") output 代码的逻辑并不难理解,首先我们需要定义一个函数来绘制图表并且带上gif装饰器,接着我们需要一个空的列表,通过for循环将绘制出来的对象放到这个空列表当中然后保存成gif格式的文件即...
frame = plot(i) frames.append(frame) gif.save(frames,'example.gif', duration=3.5, unit="s", between="startend") output 代码的逻辑并不难理解,首先我们需要定义一个函数来绘制图表并且带上gif装饰器,接着我们需要一个空的列表,通过for循环将绘制出来的对象放到这个空列表当中然后保存成gif格式的文件即可。
1. 创建GIF动图 下面的代码示例生成一个简单的动态图,展示正弦波的变化,并将其保存为GIF格式。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.animationimportPillowWriter# 设置图形数据x=np.linspace(0,2*np.pi,100)fig,ax=plt.subplots()line,=ax.plot(x,np.sin(x))ax.set_ylim(-1.5,1.5)ax...
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line, = ax.plot(x, np.sin(x)) def update(frame): line.set_ydata(np.sin(x + frame / 10)) return line, ani = animation.FuncAnimation(fig, update, frames=100, blit=True) 三、保存动画为GIF Matplotlib的动画可以直接保存为GIF,但需要ImageMagick或Pillow支持。以下是使用Pillow保存GIF的方式: ...
cnv.add_plot(bar) cnv.animate() plt.show() Canvas类是动画的基础,它会处理matplotlib图、子图以及创建和保存动画。 Barplot模块创建动态条形图,有三个必传参数,data、time_format、ip_freq。 分别为数据、时间格式、插值频率(控制刷新频率)。 效果如下,就是一个简单的动态条形图。
我们可以先绘制若干张静态的图表,然后将这几张图表合成一张gif格式的动图即可,代码如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.patheffectsasfx # 绘制图表的函数 defmake_plot(year):# 根据年份来筛选出数据 ...
p = plt.plot(df1[:i].index, df1[:i].values)#note it only returns the dataset, up to the point i foriinrange(0,4): p[i].set_color(color[i])#set the colour of each curveimport matplotlib.animation as ani animator = ani.FuncAnimat...
self.line,=ax.plot([],[],'k-')self.x=np.linspace(0,1,200)self.ax=ax# 设置图形参数self.ax.set_xlim(0,1)self.ax.set_ylim(0,10)self.ax.grid(True)# 这条竖直线代表了理论值,图中的分布应该趋近于这个值self.ax.axvline(prob,linestyle='--',color=...
line,=plt.plot(X,X-0.5,'r-',linewidth=2) plt.title('Interesting Graph',fontsize='large',fontweight='bold',verticalalignment='center')#设置标题位置不起作用 def update(i): label='timestep{0}'.format(i) print(label) #更新直线和X轴,使用一个新的X轴的标签 ...