classDiagram class NormalDistribution NormalDistribution : mean : float NormalDistribution : std : float NormalDistribution : data : np.array NormalDistribution : __init__(mean: float, std: float, size: int) NormalDistribution : generate_data() : np.array NormalDistribution : plot_distribution()...
4、Q-Q图(Quantile-Quantile Plot) Q-Q图是用来比较两个概率分布的图形方法。它经常被用来检验数据是否符合正态分布。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstats# 生成正态分布数据np.random.seed(1234)data=np.random.normal(0,1,1000)# 创建Q-Q图fig,ax=plt.subplots(figsize=(6...
然后,使用plot函数绘制曲线: # 绘制直方图plt.hist(data,bins=50,density=True,alpha=0.5)# 绘制曲线x=np.linspace(-4,4,100)y=np.exp(-x**2/2)/np.sqrt(2*np.pi)plt.plot(x,y)# 添加标题和标签plt.title('Normal Distribution')plt.xlabel('Value')plt.ylabel('Probability Density')# 显示图形pl...
plt.plot(x, p, 'k', linewidth=2) 添加图例和标签 plt.title('Normal Distribution') plt.xlabel('Value') plt.ylabel('Frequency') plt.show() 在上面的代码中,plt.hist函数用于绘制直方图,表示生成的正态分布数据的频率分布。plt.plot函数用于绘制理论上的正态分布曲线。通过调整图形的样式和添加标签,使得...
x=np.linspace(-4,4,100)y=stats.norm.pdf(x,0,1)plt.plot(x,y,'b-',label='Normal Distribution')plt.fill_between(x,y,where=(x>=-1)&(x<=1),color='red',alpha=0.3)plt.fill_between(x,y,where=(x>=-2)&(x<=2),color='yellow',alpha=0.2)plt.title('Normal Distribution with H...
正态分布(Normal distribution),又名高斯分布,如果随机变量X的概率密度函数可以写成如下形式: 我们称该随机变量服从正态分布,μ代表均值,σ^2代表方差,当μ=0,σ^2=1时,又叫做标准正态分布 01 正态分布特征 集中性:正态曲线的高峰位于正中央 对称性:正态曲线以均值为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。
首先,正态分布是最重要的一种概率分布,正态分布(Normal distribution),也称高斯分布(Gaussian distribution),具体详细的介绍可自行网上查阅资料; 其次,如下图中所示的:分位数、中位数、众数等; 再者,就是今天要重点介绍的箱型图,如下图所示 待会要分享的Python程序就是对箱型图中上下边缘值的计算实现。
plt.plot(x, stats.norm.pdf(x, mu, sigma)) plt.title("Normal Distribution") plt.show() 对于正态分布来说。经验规则告诉我们数据的百分比落在平均值的一定数量的标准偏差内。这些百分比是: 68% 的数据落在平均值的一个标准差内。 95% 的数据落在平均...
plt.plot(x, stats.norm.pdf(x, mu, sigma)) plt.title("Normal Distribution") plt.show() 对于正态分布来说。经验规则告诉我们数据的百分比落在平均值的一定数量的标准偏差内。这些百分比是: 68% 的数据落在平均值的一个标准差内。 95% 的数据落在平均值...
python normal distribution 随机数 python随机数seed 描述 seed() 方法改变随机数生成器的种子,可以在调用其他随机模块函数之前调用此函数。。 语法 以下是 seed() 方法的语法: import random random.seed ( [x] ) 1. 2. 注意:seed(()是不能直接访问的,需要导入 random 模块,然后通过 random 静态对象调用该...