Python无法绘制汉字,错误RuntimeWarning: Glyph xxxxx missing from current font的产生原因解析,检测当前字体是否包含某字符 importnumpy as npimportmatplotlib. pyplot as pltfrommatplotlib.font_managerimportFontProperties#由于默认无法正确绘制汉字,因此
最近想使用matplotlib画图,发现plot出来的图无法显示中文,都是如下图的小方格,查找了很多资料,基本都是这样处理,其实这样处理基本上都是无用的(mac版本的),解决方案我在下面给出,如果你遇到相似的问题,请继续阅读。 from matplotlib import font_manager as fm, rcParams import matplotlib as plt plt.rcParams['fon...
runfile('E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib/testPlot.py', wdir='E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib') F:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:211: RuntimeWarning: Glyph 26102 missing from current font. font.set_text(s, 0.0, flags=flags) F:\Anaconda3...
runfile('E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib/testPlot.py',wdir='E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib')F:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:211:RuntimeWarning:Glyph26102missingfromcurrentfont.font.set_text(s,0.0,flags=flags)F:\Anaconda3\lib\...
/opt/infosec/liuzhanghao/django-netpts/test/python/6.make_png.py:3254: UserWarning: Glyph 24179 (\N{CJK UNIFIED IDEOGRAPH-5E73}) missing from current font. plt.tight_layout() 1.解决方案1(不生效, 没用) 这个错误提示表明,Matplotlib无法找到 Microsoft YaHei 字体,导致它回退到默认字体 DejaVu ...
错误信息:RuntimeWarning: Glyph 23398 missing from current font. 解决方案: 1、下载字体simhei.ttf 2、查找字体路径和字体缓存路径: importmatplotlib#查找字体路径print(matplotlib.matplotlib_fname())#查找字体缓存路径print(matplotlib.get_cachedir()) ...
",size=14)ax.set_xlabel("商品",size=14,color='red')ax.set_ylabel("数量",size=14,color='red')ax.tick_params(axis='both',labelsize=14)plt.show()# 报错如下/usr/lib/python3/dist-packages/gi/overrides/Gio.py:44:UserWarning:Glyph22352(\N{CJKUNIFIEDIDEOGRAPH-5750})missingfromcurrentfont....
runfile('E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib/testPlot.py', wdir='E:/PycharmProjects/PythonScience/matplotlib') F:\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:211: RuntimeWarning: Glyph 26102 missing from current font. ...
2019-12-04 16:29 − 五、Matplotlib:绘图和可视化 简介简单绘制线形图 plot函数支持图类型保存图表 1、简介 Matplotlib是一个强大的Python绘图和数据可视化的工具包。数据可视化也是我们数据分析的最重要的工作之一,可以帮助我们完成很多操作,例如:找出异常值、必要的一些数据转换等。完成... SR丶 0 1051 Pytho...
from pylab import * x = np.arange(-5.0, 5.0, 0.02) y1 = np.sin(x) plt.figure(1) plt.subplot(211) plt.plot(x, y1) plt.subplot(212) #设置x轴范围 xlim(-2.5, 2.5) #设置y轴范围 ylim(-1, 1) plt.plot(x, y1) 叠加图