步骤1:导入所需的库 在代码中,我们需要导入matplotlib库来实现plot功能。 importmatplotlib.pyplotasplt 1. 步骤2:创建一个简单的plot 我们首先创建一个简单的plot,以便后续设置marker的默认大小。 plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],marker='o',linestyle='') 1. 步骤3:设置marker的默认大小 在上述代码中...
可以根据需要调整marker参数的值来改变标记符号的样式。 调整marker大小:要调整marker的大小,可以使用marker参数的size选项。可以使用以下代码来设置marker大小为10: plt.plot(x,y,marker='o',markersize=10) 1. 在上述代码中,markersize参数指定了marker的大小。可以根据需要调整markersize参数的值来改变marker的大小。
markeredgewidth=1.5 设置标志marker的边框(边线)的粗细 另外再给出一个例子: importmatplotlib.pyplot as plt plt.plot([0,1, 2, 3, 4, 5], [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6],\ color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', clip_on=False,\ marker='d', markersize=10, \#markerf...
plt.plot(x,list1,label='list1',marker = "o",markersize=10)#marker设置标记形状 markersize设置标记大小 plt.plot(x,list2,label='list2',marker = "x",markersize=8) plt.legend() plt.grid()#添加网格 plt.show() 补充内容: matplotlib库marker表 在代码里输入对应的符号或字母即可。 后记 教程可以...
The optional parameter *fmt* is a convenient way for defining basic formatting like color, marker and linestyle. It's a shortcut string notation described in the *Notes* section below. >>> plot(x, y) # plot x and y using default line style and color >>> plot(x, y, 'bo') # ...
markersize,简写为ms:定义标记的大小。 markerfacecolor,简写为mfc:定义标记内部的颜色。 markeredgecolor,简写为mec:定义标记边框的颜色。 设置标记大小: 实例 importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np ypoints= np.array([6, 2, 13, 10]) plt.plot(ypoints,marker='o',ms= 20) ...
A,=plt.plot(x1,y1,'-r',label='A',linewidth=5.0,ms=10) 其中线条样式以及颜色设置可参考:https://blog.csdn.net/code_segment/article/details/79217700,个人觉得介绍非常详尽。 线条粗细使用linewidth设置,对应线条上的marker大小设置为ms参数。因为有时候粗线条,所以对应marker大小也需要增加。
plt.title('Scatter plot') plt.xlabel('X values') plt.ylabel('Y values') plt.show() 自定义散点图 我们还可以通过添加更多的参数来自定义我们的散点图,我们可以改变点的颜色、大小和形状。 plt.scatter(x, y, color='red', s=100, marker='*') ...