在Python中,使用matplotlib库绘制图表时,图例(legend)的图标大小可以通过调整handlelength和handletextpad等参数来实现。下面我将详细解释如何调整图例图标的大小,并给出相应的代码示例。 1. 导入必要的Python绘图库 首先,我们需要导入matplotlib库,这是Python中进行数据可视化的常用库。 python import matplotlib.pyplot as...
步骤三:绘制图形 接下来,我们可以使用plot函数来绘制图形。这里我们以绘制一条简单的曲线为例。代码如下所示: x=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]plt.plot(x,y,label='y=x^2') 1. 2. 3. 步骤四:创建并调整图例大小 在绘制图形之后,我们需要创建图例,并对图例的大小进行调整。可以使用plt.legend()...
plt.plot(x, y1, label='y1') plt.plot(x, y2, label='y2') # 调整图例的位置和大小 plt.legend(loc='upper right', fontsize='small') # 显示图形 plt.show()
在此代码段中,我们使用plt.plot函数来绘制曲线,同时通过label参数为每条曲线指定图例标签。 步骤4:添加图例并设置字体大小 现在,我们将添加图例,并设置字体大小。在Matplotlib中,可以通过fontsize参数来控制图例的字体大小。 # 添加图例plt.legend(fontsize=12)# 添加图例并设置字体大小 1. 2. 这里的fontsize参数值...
line2, = plt.plot([3,2,1], label="Line 2", linewidth=4) # 为第一个线条创建图例 first_legend = plt.legend(handles=[line1], loc=1) # 手动将图例添加到当前轴域 ax = plt.gca().add_artist(first_legend) # 为第二个线条创建另一个图例 ...
legend(loc # Location codestring, or tuple (see below). # 图例所有figure位置。 labels # 标签名称。 prop # the font property. # 字体参数 fontsize # the font size (used onlyifpropisnot specified). # 字号大小。 markerscale # the relative size of legend markers vs. ...
ax.legend() # Add a legend. plt.show() #plt.savefig("pic_title"+'.png', dpi=400, bbox_inches='tight') 不同的线 这些画线的输入参数都大差不差。 ax.plot() ax.scatter() ax.semilogy() ax.semilogy() 的效果图如下: 双坐标轴 x1 = np.array([i*0.5 for i in range(10)]) x2 ...
2 接着设置图的大小，添加子图，figsize用于设置图的大小：3 再接着，我们使用numpy创建正弦，余弦曲线的点集合，并调用plot方法绘制：4 然后，我们只需要一行代码，plt.legend(loc='位置'), 把图例加上了：5 但是，我们可能满足于这种显示方式，我想要把图例单独单个显示，拆分出来，这里重要的代码就是...
theme(plot.title = element_text(hjust = 0.5), # 调整标题位置 legend.position = c(0.9,0.8), # 调整图例位置 legend.title = element_text(size=10))+ #调整图例字体大小 ## 对坐标轴的内容进行调整 scale_x_continuous(labels = function(x) paste(x,"升",sep = ""))+ ...