# 设置形状和尺度参数shape=2.0# 形状参数scale=2.0# 尺度参数# 创建 x 值的范围x=np.linspace(0,20,100)# 计算对应的伽马分布值y=gamma_distribution(x,shape,scale)# 进行绘制plt.plot(x,y,label=f'Gamma Distribution\n(shape={shape}, scale={scale})')plt.title('伽马分布')plt.xlabel('x')plt....
max(random_data),100)y=(x**(shape_param-1)*np.exp(-x/scale_param))/(scale_param**shape_param*np.math.gamma(shape_param))plt.plot(x,y,'r-',label='Gamma Distribution PDF')# 绘制理论概率密度函数plt.title('Gamma Distribution')plt....
plt.plot(x, y1, label='shape=5, scale=3') plt.plot(x, y2, label='shape=2, scale=5') plt.plot(x, y3, label='shape=4, scale=2') #add legend plt.legend() #display plotplt.show() Gamma 分布。X 轴表示随机变量 X 可能取到的潜在值,Y 轴表示分布的概率密度函数(PDF)值 Gamma 分...
（一）单条折线图1.绘制单条折线图的代码是：Series 对象.plot()，三个参数：kind（图标类型-字符串）...
伽马分布(Gamma Distribution) 卡方分布(Chi-square Distribution) 中心极限定理(Central Limit Theorem) 1. 随机变量 离散随机变量 随机实验的所有可能结果都是随机变量。一个随机变量集合用表示。 如果实验可能的结果是可数的,那么它被称为离散随机变量。例如,如果你...
拟合Gamma分布: 代码语言:txt 复制 shape, loc, scale = stats.gamma.fit(data) 绘制拟合结果: 代码语言:txt 复制 x = np.linspace(0, 15, 100) y = stats.gamma.pdf(x, shape, loc, scale) plt.plot(x, y, label='Fitted Gamma Distribution') plt.hist(data, bins=10, density=True, alpha=0....
伽马分布(Gamma Distribution) 卡方分布(Chi-square Distribution) 中心极限定理(Central Limit Theorem) 1. 随机变量 离散随机变量 随机实验的所有可能结果都是随机变量。一个随机变量集合用 表示。 如果实验可能的结果是可数的,那么它被称为离散随机变量。例如,如果你抛硬币 10 次,你能得到的正面数可以用一个数字表...
伽马分布(Gamma Distribution) 卡方分布(Chi-square Distribution) 中心极限定理(Central Limit Theorem) 1. 随机变量 离散随机变量 随机实验的所有可能结果都是随机变量。一个随机变量集合用 表示。 如果实验可能的结果是可数的,那么它被称为离散随机变量。例如,如果你抛硬币 10 次,你能得到的正面数可以用一个数字表...
plt.plot(x, y1, "y-", label=(r'$\alpha=29, \beta=3$')) plt.ylim([0,0.08]) plt.xlim([0,150]) plt.show() 原文由 14wml 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议 pythonnumpymatplotlibscipygamma-distribution 有用关注收藏 回复 阅读1.2k ...
参考:How to calculate and plot a Cumulative Distribution function with Matplotlib in Python 累积分布函数(Cumulative Distribution Function,简称CDF)是概率论和统计学中的一个重要概念,它描述了随机变量小于或等于某个值的概率。在数据分析和可视化中,CDF是一个强大的工具,可以...