plt.plot(dates, global_num) plt.show() 图2 将Python生成的图形保存到Excel文件中 我们需要先把图形保存到电脑里。 plt.savefig(r'D:\python_pretty_plot.png') 然后可以使用xlsxwriter库创建一个Excel文件。要将确认病例数据保存到Excel中,执行以下操作: write...
# Label the x and y axes of the plot. plt.xlabel('sepal_length') plt.ylabel('sepal_width') # Add a title to the plot. plt.title('Sepal length and width analysis') 注意:你可以将此代码片段添加为上一步中的 Python 公式后的附加代码行,在同一 Excel 单元格中,也可以在工作簿的 Excel...
importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt# 1. 读取 Excel 文件file_path='data.xlsx'# 确保路径正确data=pd.read_excel(file_path)# 2. 数据处理# 假设数据包含两列 'x' 和 'y'data.plot(kind='line',x='x',y='y')plt.title('Line Graph from Excel Data')plt.savefig('plot.png')# 保存图...
quit() # 通过杀掉进程强制Excel app退出 # app.kill() # 以第一种方式创建Book时,打开文件的操作可如下 wb = xw.Book('1.xlsx') xw.Book()打开文件传入的参数可选,具体如下: 官网中有一句提醒: If you have the same file open in two instances of Excel, you need to fully qualify it and...
Excel365版本，在顶端搜索框中输入体验，点击【Microsoft 365预览体验计划】选择加入【Beta版本通道】，点击...
ax.plot(): 绘制折线图的核心函数。 marker: 数据点形状("o"圆形,"s"方形)。 linestyle: 线条样式("-"实线,"--"虚线)。 linewidth: 线条宽度。 color: 线条颜色(支持十六进制颜色码)。 DateFormatter: 日期格式化工具(需导入matplotlib.dates)。
read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\22\方差分析.xlsx') df=df[['A型号','B型号','C型号','D型号','E型号']] #选取ABCDE的型号的列作为分析 figure=plt.figure() plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] df.boxplot(grid=False) app=xw.App(visible=True,add_book=False) ...
最后,我们可以使用openpyxl库将图形导出到Excel表格。我们将使用matplotlib库的savefig函数将图形保存为临时文件,然后使用openpyxl库将该文件插入到Excel表格中。 # 保存图形为临时文件plt.plot(df['年份'],df['销售额'])plt.xlabel('年份')plt.ylabel('销售额')plt.title('销售额趋势')plt.savefig('temp.png')...
importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt# 读取Excel数据df = pd.read_excel("data.xlsx")# 设置主题sns.set_theme(style="darkgrid", font="SimHei")# 深色网格主题# 创建散点图plt.figure(figsize=(10,6)) ax = sns.scatterplot( ...
%xl_plot df.plot(kind='scatter') 3. 从Excel调用Python函数 使用Excel离不开函数,而当我们需要一些复杂功能时,自带函数未必能满足我们的需求。 通过PyXLL,我们可以直接在Excel中调用Python函数,并对其进行实时测试。这就避免了Excel和Jupyter之间的来回切换成本,有点像d...