# Add a title to the plot.plt.title('Sepal length and width analysis') 注意: 你可以将此代码片段添加为上一步中的 Python 公式后的附加代码行,在同一 Excel 单元格中,也可以在工作簿的 Excel 单元格中的新 Python 中输入它。 如果选择在新单元格中输入它,请确保遵循行主计算顺序规则,并在第一...
plt.plot(dates, global_num) plt.show() 图2 将Python生成的图形保存到Excel文件中 我们需要先把图形保存到电脑里。 plt.savefig(r'D:\python_pretty_plot.png') 然后可以使用xlsxwriter库创建一个Excel文件。要将确认病例数据保存到Excel中,执行以下操作: write...
plt.savefig(r'D:\python_pretty_plot.png') 然后可以使用xlsxwriter库创建一个Excel文件。要将确认病例数据保存到Excel中,执行以下操作: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 writer=pd.ExcelWriter(r'D:\Python_plot.xlsx',engine='xlsxwriter')global_num.to_excel(writer,sheet_name='Sheet1...
read_excel(r'C:\Users\Administrator\Desktop\22\方差分析.xlsx') df=df[['A型号','B型号','C型号','D型号','E型号']] #选取ABCDE的型号的列作为分析 figure=plt.figure() plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] df.boxplot(grid=False) app=xw.App(visible=True,add_book=False) ...
Excel365版本，在顶端搜索框中输入体验，点击【Microsoft 365预览体验计划】选择加入【Beta版本通道】，点击...
%xl_plot df.plot(kind='scatter') 3. 从Excel调用Python函数 使用Excel离不开函数,而当我们需要一些复杂功能时,自带函数未必能满足我们的需求。 通过PyXLL,我们可以直接在Excel中调用Python函数,并对其进行实时测试。这就避免了Excel和Jupyter之间的来回切换成本,有点像d...
最后,我们可以使用openpyxl库将图形导出到Excel表格。我们将使用matplotlib库的savefig函数将图形保存为临时文件,然后使用openpyxl库将该文件插入到Excel表格中。 # 保存图形为临时文件plt.plot(df['年份'],df['销售额'])plt.xlabel('年份')plt.ylabel('销售额')plt.title('销售额趋势')plt.savefig('temp.png')...
#从 Excel 中读取数据 data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1') # 创建折线图 plt.figure(figsize=(10, 5)) plt.plot(data['Date'], data['Sales'], marker='o') # 添加标题和标签 plt.title('Sales Over Time')
%xl_plot是pyxll.plot函数的快捷方式。 4. 从Excel调用Python函数 您可以直接从Excel工作簿中调用Python函数,而不需要在Excel和Jupyter之间不断移动数据然后运行Python代码! PyXLL的主要用例之一是用Python编写自定义Excel工作表函数(或“ UDF”)。这样就可以使用Python函数构建Excel中的模型,这些函数当然可以使用其他Pyt...
5))plt.plot(time_x,blue_pre,'b-',label="Blue Predict")plt.plot(time_x,blue_tru,'b--',...