第一个参数为colorbar传入参数,代表colorbar所关联的contourf,这种方式是最简单的默认传入,绘制出来的colorbar和cf是相匹配的,展示的也是cf的信息。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cf=ax.contourf(... ...) fig.colorbar(cf) 第二个参数为colorbar绘制的默认子图位置参数,代表当前这个col...
下面的代码演示了如何将colorbar放置在图像的左侧,并设置与图像的间距为0.1: AI检测代码解析 x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y=np.sin(x)fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)cax=fig.add_axes([0.1,0.2,0.05,0.6])# 设置colorbar的位置和大小cb=plt.colorbar(cax=cax,orientation='vertical',pad=0.1)...
自定义colorbar(draw colorbar without any mapple/plot) 参考:Customized Colorbars Tutorial api example code: colorbar_only.py 自定义colorbar可以画出任何自己想要的colorbar,自由自在、不受约束,不依赖于任何已有的图(plot/mappable)。这里使用的是mpl.colorbar.ColorbarBase类,而colorbar类必...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkitsimportaxes_grid1defadd_colorbar(im, aspect=20, pad_fraction=0.5, **kwargs):"""Add a vertical color bar to an image plot."""divider = axes_grid1.make_axes_locatable(im.axes) width = axes_grid1.axes_size.AxesY(im.axes, aspect=1./aspect) p...
# 坐标位置方向 plt.rcParams['xtick.direction'] = 'out' plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in' # 设置color bar #'''cax = plt.axes([0.68, 0.34,0.015, 0.15]) #cax.fill_between([0,20],20,color='#FFFF00') #cax.fill_between([0,20],20,40,color='#FFCC00') #...
python matplotlib画图使用colorbar工具自定义颜色 colorbar(draw colorbar without any mapple/plot)自定义colorbar可以画出任何自己想要的colorbar,自由自在、不受约束,不依赖于任何已有的图(plot/mappable)。这里使用的是mpl.colorbar.ColorbarBase类,而colorbar类必须依赖于已有的图。
AutoMinorLocator()) # 颜色条的设置:刻度、字体、字号等 if is_cbar: norm = colors.Normalize(vmin=np.min(z), vmax=np.max(z)) cbar = plt.colorbar(cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=my_cmap), ax=ax) cbar.ax.set_ylabel("Density", fontproperties=font_latex2, labelpad=12) cbar.ax....
plt.colorbar(sc)plt.show()动画制作 数据的变化往往需要动态展示才能充分揭示其背后的规律和趋势。Matplotlib支持动画制作，允许用户以动画形式展示数据随时间变化的过程。基本动画 使用 `FuncAnimation` 类可以创建基本的动画，该类需要一个更新函数来绘制每一帧，并通过 `interval` 参数控制帧之间的间隔时间。from ...
在某些时候,需要在一幅地图中框选出比较重要的区域,很多同学使用plt.plot()命令绘制,是比较简便的。但是,也需要介绍比较复杂的命令path,这个命令会在某些时候与set boundary相连接,而plot命令是不能设置边界的。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行