plot(X,Y,LineSpec) 1. plot函数用来绘制以X为横坐标、Y为纵坐标的二维图像,可以是散点图或线图。X、Y为长度相同的数组,LineSpec为图形的自定义设置:线型、颜色、标记,在单引号内一次性表示。 颜色标记符 线型标记符 数据点标记符 除以上三类属性外,LineSpec还可以自定义图形的其他参数,应用时,须先在单引号内...
使用plot()函数时需要导入对应的库,导入库后我们在未有数据的情况下直接画图,直接画图会隐式创建Figure,Axes对象。 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot() 1. 2. 下面通过构造数据绘制简单图形 首先数据构造,设置参数,参数也可以在将数据填入plot()函数的时候设置。 # 导入包 import matplotlib.pyplot as p...
plt.plot(x,sin_y)# 默认第一条曲线颜色为蓝色,第二条为橘色 plt.plot(x,cos_y)# 保存图片 plt.savefig('正弦余弦曲线图.jpg')# 显示绘制的图片 plt.show() 运行效果如下: 上面的示例可以看到,调用两次plot函数,会将sin和cos曲线绘制到同一个二维坐标系中,如果想绘制到两张画布中,可以调用subplot()函数...
要在Python中使用plot，首先需要导入matplotlib库。然后可以按照以下基本语法创建图形：```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(x, y, marker="o", linestyle="-", color="red", label="示例1")plt.xlabel("X轴标签")plt.ylabel("Y轴标签")plt.title("标题")plt.legend()plt.show()```其...
循环完成后,我们拥有生成绘图所需的数据。'plt.plot(input_sizes, execution_times)' 使用我们收集的数据生成一个基本的线图。x-轴显示“input_sizes”值,这些值代表不同的输入大小。 最后使用“plt.xlabel()”和“plt.ylabel()”来标记分别指示其含义的轴,而调用“plt.show()”函数使我们能够呈现图形。
plt.plot(np.random.randn(30),color='g',linestyle='--',marker='o') plt.xlim()#不带参数调用,显示当前参数; #可将xlim替换为另外两个方法试试 (-1.4500000000000002, 30.45) plt.plot(np.random.randn(30),color='g',linestyle='--',marker='o') ...
以绘制二维线图为例,plt.plot()相当于“提笔就画”,即其以一种简便的方式来创建图形并进行快速绘画。当只需创建一个简单的图形时,可使用该函数来自动创建一个图形窗口并在窗口中绘制图形。 ax.plot()是基于Axes对象来绘制图形,Axes对象是一个图形窗口中的一个独立坐标系。使用面向对象接口时,需要显式地创建一个...
plt.plot(x, y,'go-.') 或者只有其中两个或一个 plt.plot(x, y,'w:') plt.plot(x, y,'y') 都可以 或者说其他方式控制线性颜色 color : 控制颜色,color=’green’ linestyle : 线条风格,linestyle=’dashed’ marker : 标记风格,marker = ‘o’ ...
3. boxplot 箱线图时基于四分位距(IQR)找异常点的。 图2: boxplot defboxplot(s): q1, q3 = s.quantile(.25), s.quantile(.75) iqr = q3 - q1 lower, upper = q1 -1.5*iqr, q3 +1.5*iqr returnlower, upper 4. Grubbs假设检验
plot(x, y3, marker='o', label='$y=y2*1.5$') plt.xlabel('X') plt.ylabel('Y') plt.legend() plt.show() 当运行上述代码时,将得到以下使用IEEE推荐样式的绘图。 应用scienceplots IEEE风格后的Matplotlib折线图。 使用SciencePlots绘制直方图 在前面的示例中,本文探讨了如何将样式应用于线型图。 但是...