我们可以采用直接调用plot()函数对列表数据进行直接画图。初期学习直接使用plot()函数能便于我们对后面图形学习奠定函数的参数及基础。 matplotlib图的组成: Figure (画布) Axes (坐标系) Axis (坐标轴) 图形(plot(),scatter(),bar(),...) Title, Labels, ... 直接是用plot()函数画图如法如下: plt.plot(x...
plt.plot(x,y) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 将多个函数画在同一个图上 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0,15,50) # x的范围是0到15,被分成了50份 y1 = x*x y2 = x*x*x y3 = 2+3*x plt.plot(x,y1) # 添加第一个函数 plt.plot(...
plot函数的基本语法如下: matplotlib.pyplot.plot(x, y, format_string, **kwargs) 其中,x和y分别表示x轴和y轴的数据,它们可以是列表、数组或者NumPy数组等可迭代对象。format_string是一个可选参数,用于指定曲线的样式,如颜色、线型等。kwargs是一个可选参数,用于指定其他绘图参数,如标题、轴标签等。 下面是...
基本用法 1.导入matplotlib库和plot函数 import as plt 2.创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [5, 4, 3, 2, 1] 3.绘制折线图 (x, y) () 该代码段将会创建一条连接x和y点的折线,并在终端或Jupyter Notebook中显示图形。 常用类型的 散点图 4.创建数据 x = [1, 2, 3, 4, 5] y ...
在Python中,plot函数用于绘制二维图形。首先需要导入matplotlib库,然后使用plt.plot()函数绘制数据点。 在Python中,plot函数通常用于绘制图形,这里我们以matplotlib库中的plot函数为例,详细介绍其用法。 1、导入所需库 我们需要导入matplotlib库和numpy库,如果没有安装这两个库,可以使用以下命令进行安装: ...
函数原型 plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x:x轴数据,列表或数组,可选 y:y轴数据,列表或数组 format_string:控制曲线的格式字符串,可选 **kwargs:其实就是可以画多条曲线的意思,追加(,x,y,format_string)就可以了 1、有无 x 轴数据示例 ...
1plot()函数 plot(*args,**kwargs) plot()函数的常用参数 参数名称含义 args 前2个位置参数用来设置折线图上若干个端点坐标; 第一个参数位置:x坐标; 第二个参数位置:y坐标; 第三个参数位置:颜色、线型、标记符号形状: 颜色:‘r’(红色)、'g' (绿色)、'b'(蓝色)、'c'(青色)、'm'(品红色)、'y'...
在Python中,可以使用matplotlib库中的plot函数来绘制图形。plot函数可以用来绘制折线图、散点图等各种类型的图形。下面是plot函数的基本用法:1. 导入matplotlib库:``...
Python中的plot函数通常是指matplotlib库中的pyplot模块的plot函数,matplotlib是一个非常强大的Python绘图库,它提供了丰富的绘图功能,可以帮助我们快速地创建各种图形,在本文中,我们将详细介绍plot函数的用法,并通过实例来演示如何使用它绘制不同类型的图形。我们需要