area(X,Y) 绘制 Y 中的值对 x 坐标 X 的图。然后,该函数根据 Y 的形状填充曲线之间的区域: 如果Y 是向量,则该图包含一条曲线。area 填充该曲线和水平轴之间的区域。 如果Y 是矩阵,则该图对 Y 中的每列都包含一条曲线。area 填充这些曲线之间的区域并堆叠它们,从而显示在每个 x 坐标处每个行元素在总...
其中含有各类函数也就是不同类型的图形,要使用matplotlib库中的函数就需要了解函数所需要数据的格式,这也是我们学习matplotlib库的重点。 直接使用plot()函数画图,是对于一般的简单数据。我们可以采用直接调用plot()函数对列表数据进行直接画图。初期学习直接使用plot()函数能便于我们对后面图形学习奠定函数的参数及基础。
第二种方法是scatter函数,也即画点。 """plt.plot(t_now,sin(t_now),'.')# 第次对画布添加一个点,覆盖式的。 # plt.scatter(t_now,sin(t_now))plt.draw()#注意此函数需要调用 time.sleep(0.01) 1.3 无需保存数据(进阶版) 以上是动态的显示一个函数,也即直观上一条轨迹不断的延伸。这是一种应...
这将把Matplotlib的后端设置为内联模式,图形将再次以静态图片的形式显示在Notebook中。 2、plt.icon plt.ion()是 Matplotlib 库中的一个函数,用于开启交互模式(interactive mode)。它可以让图形在绘制后立即显示,而不需要等待plt.show() 的调用。 在默认情况下,Matplotlib 的绘图操作是阻塞的,即在调用 plt.show()...
用figure()函数创建的窗口,只能显示一幅图片,如果想要显示多幅图片,则需要将这个窗口再划分为几个子图,在每个子图中显示不同的图片。我们可以使用subplot()函数来划分子图,函数格式为: matplotlib.pyplot.subplot(nrows,ncols,plot_number) nrows: 子图的行数。
1 plot()函数 2 基本图像属性设置 2.1 坐标轴标题 2.2 坐标轴范围 2.3 坐标标签 2.4 添加记号 2.5 添加参考线 2.6 图标标题 2.7 设置figure大小、像素 2.8 保存图片 3 代码整合示例 4 中文显示问题解决方法 5 子图设置 1plot()函数 plot(*args,**kwargs) ...
同时显示多张图时,在每一句 plt.plot(x,y) 前边添加 plt.figure() ,就可以画出多张图。 二、利用figure函数指定图片编号、大小 1、如果上述figure函数的参数为空,即plt.figure(),那么图片名字默认为1,2,3... 指定了num=3 or 其他数值后,图片编号为指定的编号。 2、figsize, 图片长和宽 如下: plt.fig...
plt.plot(x,10*np.cos(x),color = "r",ls = "dashed") 立刻显示图片 plt.show()# 会绘制该语句之前的图,之后的函数会在另一个界面上显示 一般放在最后 多图布局 plt.subplot() plt.subplot() 图形嵌套 plt.add_subplot() import matplotlib.pyplot as plt ...
mplot3d import Axes3D 之后要先定义一个图像窗口,在窗口上添加3D坐标轴,显示成下图: fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) image.png 接下来给进 X 和 Y 值,并将 X 和 Y 编织成栅格。每一个(X, Y)点对应的高度值我们用下面这个函数来计算。 # X, Y value X = np.arange(-4, 4, 0.25...