在Python中使用Playwright设置User-Agent,可以按照以下步骤进行: 导入Playwright库: 首先,确保你已经安装了Playwright库。如果还没有安装,可以使用以下命令进行安装: bash pip install playwright 然后,在你的Python脚本中导入所需的模块: python from playwright.sync_api import sync_playwright 启动浏览器上下文,并设置...
使用with sync_playwright()上下文管理器设置代理和用户代理: withsync_playwright()asp: browser= p.chromium.launch() context = browser.new_context(proxy={"server":"http://your_proxy_address:port"}) page = context.new_page()# 设置用户代理page.set_user_agent("your_user_agent_string")# 导航到...
设置User-Agent:为了模拟正常用户的浏览行为,可以在请求头中设置不同的User-Agent。这可以降低被目标网站识别为爬虫的风险。 from playwright.sync_api import sync_playwright with sync_playwright() as p: browser = p.chromium.launch() context = browser.new_context(user_agent="Mozilla/5.0 (Windows NT 10....
User-Agent检测: 目标网站可能会检查User-Agent来识别爬虫。 解决方案:在Playwright中设置一个常见浏览器的User-Agent。 fromplaywright.sync_apiimportsync_playwrightwithsync_playwright()asp: browser = p.chromium.launch() context = browser.new_context(user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64...
Playwright是由微软公司2020年初发布的新一代自动化测试工具,相较于目前最常用的Selenium,它仅用一个API即可自动执行Chromium、Firefox、WebKit等主流浏览器自动化操作。 对各种开发语言也有非常好的支持。常用的NodeJs、Java、python都有支持,且有丰富的文档参考。
在进行网页自动化时,许多网站会采取措施来防止爬虫的访问,例如限制访问频率、检查用户代理(User-Agent)等。本文将教你如何使用 Python 的 Playwright 库实现一个简单的“防屏蔽”工具。 整体流程 下面是实现此功能的主要步骤: 每一步骤详解 步骤1: 安装 Playwright ...
new_context( user_agent='My user agent' ) 3.9模拟网络离线 模拟网络处于脱机状态。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 context = browser.new_context( offline=True ) 3.10启用和禁用JavaScript 模拟禁用 JavaScript 的用户方案。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 context ...
接下来,我们在 Python 中编写代码,通过 Playwright 修改设备指纹。以下示例代码将展示如何更改用户代理字符串、视窗大小和平台信息等。 fromplaywright.sync_apiimportsync_playwrightdefrun(playwright):# 创建浏览器实例browser=playwright.chromium.launch(headless=False)context=browser.new_context(user_agent='Mozilla/5....
浏览器选项设置:playwright-python支持配置浏览器的各种选项,例如启用/禁用JavaScript、启用/禁用弹窗、设置User-Agent等。你可以在创建浏览器实例时传入browserType.launch()方法的options参数来进行设置。更多选项设置可以参考官方文档。 浏览器上下文设置:可以对浏览器上下文进行定制化配置,例如禁用或启用JavaScript、设置请求...