pip install xxx:分两种情况,一种情况就是当前conda环境的python是conda安装的,和系统的不一样,那么xxx会被安装到anaconda3/envs/current_env/lib/python3.x/site-packages文件夹中,如果当前conda环境用的是系统的python,那么xxx会通常会被安装到~/.local/lib/python3.x/site-packages文件夹中 这里引出一个问题:...
Pip是Python Packaging Authority推荐的用于从Python Package Index安装包的工具。 Pip安装打包为wheels或源代码分发的Python软件。后者可能要求系统安装兼容的编译器和库。 Conda是跨平台的包和环境管理器,可以安装和管理来自Anaconda repository以Anaconda Cloud的conda包。 Conda包是二进制文件,需要使用编译器来安装它们。...
(1)pip:pip作为Python的官方包管理工具,功能相对较为单一,主要专注于Python包的安装、更新和卸载。(2)conda:conda的功能比pip更加丰富,它不仅支持Python包的安装、更新和卸载,还支持创建和管理多语言环境、软件依赖管理等功能。 语言支持(1)pip:pip仅限于管理Python包,不支持其他语言。(2)conda:conda不仅支持Python...
当然,在conda界面中也可以利用pip install,实现对于软件环境的一键配置,如果对方给出了requirements.txt之类,运行下列命令,即可一键配置。 pip install -r "C:\Users\Hao\Applio\requirements.txt" 也可以直接根据yml文件无脑配置环境: conda env create -f /path/to/environment.yml conda env create -f /path/t...
许多工具允许用户创建和管理环境。它们是:venv, virtualenv,pipenv, conda,pdm, poetry, hatch, rye 和 PyFlow。其中只有两个是单一用途工具:venv 和 virtualenv。让我们先来看看这两个: venv venv(http://docs.python.org/3/library/v…) 是用于创建虚拟环境的内置 Python 包。最重要的命令如下: ...
pip安装方便,但是对于运行所需的软件环境配置难于切换,如果只是配置torch进行基础的训练,那么只需配置一次环境,不需要频繁切换的话,pip很好用;而conda系列(anaconda, miniconda)强大之处在于为不同软件运行所需python版本以及软件包可以非常灵活地建立不同的虚拟环境virtual env,并且可以快速查看和切换,如果同时用了不同...
pip仅仅是Python的包管理工具,主要用于安装、更新和卸载Python包。 conda不仅仅是一个包管理工具,它还具有环境管理功能。除了Python之外,conda还支持安装其他语言(如C、R)的包。 可安装的包: pip能安装PyPI(Python Package Index)上的一切Python包,包括库、框架等。 conda可安装的Python包数量相对较少,它主要专注于...
conda可以管理非python包,pip只能管理python包。 conda自己可以用来创建环境,pip不能,需要依赖virtualenv之类的。 conda安装的包是编译好的二进制文件,安装包文件过程中会自动安装依赖包;pip安装的包是wheel或源码,装过程中不会去支持python语言之外的依赖项。
在conda中,将Python也看做为包,因此可以使用conda的update命令来更改某个虚拟环境中的Python版本。但pip并没有将Python看做为包,因此pip不能更改某个虚拟环境中的Python版本。 conda可以很方便地在不同的虚拟环境之间切换,并且可以在指定的虚拟环境中安装包。但pip只能管理包,如果想要使用pip在指定虚拟环境中安装包,...
pip、conda等7种Python包管理工具对比测评 原文: https://alpopkes.com/posts/python/packaging_tools 当我开始使用 Python 并创建我的第一个包时,我很困惑。创建和管理包似乎比我预想的要困难得多。此外,存在多种工具,但我不确定该使用哪一种。我相信你们大多数人过去都遇到过同样的问题。Python 有无数的工具...