pip主要是用来管理Python包,即安装和管理Python库。它可以下载和安装各种源码包或预编译的二进制包,为Python项目提供所需的依赖项。相比之下,conda不仅具备包管理功能,还能创建隔离的环境。这意味着在一个conda环境中,可以安装不同版本的Python和各种软件包,每个环境相互独立,不会产生版本冲突。此外,conda还支持非Python...
pip install xxx:分两种情况,一种情况就是当前conda环境的python是conda安装的,和系统的不一样,那么xxx会被安装到anaconda3/envs/current_env/lib/python3.x/site-packages文件夹中,如果当前conda环境用的是系统的python,那么xxx会通常会被安装到~/.local/lib/python3.x/site-packages文件夹中 这里引出一个问题:...
conda install -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/package_name 使用并行下载:pip和conda都支持并行下载功能,这可以加速安装过程。您可以使用“-j”参数指定并行下载的进程数。例如: pip install --parallel package1 package2 package3 conda install -c https://example.com/channel -...
在conda中,将Python也看做为包,因此可以使用conda的update命令来更改某个虚拟环境中的Python版本。但pip并没有将Python看做为包,因此pip不能更改某个虚拟环境中的Python版本。 conda可以很方便地在不同的虚拟环境之间切换,并且可以在指定的虚拟环境中安装包。但pip只能管理包,如果想要使用pip在指定虚拟环境中安装包,...
Conda是跨平台的包和环境管理器,可以安装和管理来自Anaconda repository以Anaconda Cloud的conda包。 Conda包是二进制文件,需要使用编译器来安装它们。另外,conda包不仅限于Python软件。它们还可能包含C或C ++库,R包或任何其他软件。 这是conda和pip之间的关键区别。 Pip安装Python包,而conda安装包可能包含用任何语言编...
pip、conda等7种Python包管理工具对比测评 原文: https://alpopkes.com/posts/python/packaging_tools 当我开始使用 Python 并创建我的第一个包时,我很困惑。创建和管理包似乎比我预想的要困难得多。此外,存在多种工具,但我不确定该使用哪一种。我相信你们大多数人过去都遇到过同样的问题。Python 有无数的工具...
Python环境管理大比拼:pip、Conda、Pyenv、Rye、Virtualenv、PDM、Poetry等工具 背景知识 当我开始使用 Python 并创建我的第一个包时,我很困惑。创建和管理包似乎比我预想的要困难得多。此外,存在多种工具,但我不确定该使用哪一种。我相信你们大多数人过去都遇到过同样的问题。Python 有无数的工具来管理虚拟环境和...
pip安装方便,但是对于运行所需的软件环境配置难于切换,如果只是配置torch进行基础的训练,那么只需配置一次环境,不需要频繁切换的话,pip很好用;而conda系列(anaconda, miniconda)强大之处在于为不同软件运行所需python版本以及软件包可以非常灵活地建立不同的虚拟环境virtual env,并且可以快速查看和切换,如果同时用了不同...
类别condapip 管理二进制wheel 或源码 需要编译器noyes 语言anyPython 虚拟环境支持通过 virtualenv或venv等...
conda可以管理非python包,pip只能管理python包。 conda自己可以用来创建环境,pip不能,需要依赖virtualenv之类的。 conda安装的包是编译好的二进制文件,安装包文件过程中会自动安装依赖包;pip安装的包是wheel或源码,装过程中不会去支持python语言之外的依赖项。