pip install tensorrt-<version>-cp<python_version>-none-linux_x86_64.whl 其中<version>是TensorRT的版本号,<python_version>是Python的版本号(如37表示Python 3.7)。 验证安装: 在Python解释器中导入TensorRT模块,并打印版本号以验证安装是否成功: python import tensorrt print(tensorrt.__version__) 如果安装过程中遇到任何问题,...
cp -r ./include/* /usr/local/cuda/include/# 安装python的包cdTensorRT-8.6.1.6/python pip install tensorrt-xxx-none-linux_x86_64.whl 下载成功后验证: # 验证是否安装成功:python >>>import tensorrt >>>print(tensorrt.__version__)>>>assert tensorrt.Builder(tensorrt.Logger()) 如果没有报错说明安...
使用pip安装：可以尝试使用pip install tensorrt进行安装，但这种方法可能受限于系统环境和依赖关系，不一定总是成功。下载安装包进行安装：Windows系统：推荐下载与本机NVIDIA驱动、CUDA版本、cuDNN版本匹配的TensorRT zip安装包，并按照相关教程进行安装。Ubuntu系统：同样选择与本机环境匹配的TensorRT版本。可以...
activate xxx pip install tensorrt-10.2.0-cp38-none-linux_x86_64.whl conda install -c nvidia cuda-python (或者可以考虑用pip 安装: pip install pip install cuda-python ) conda install pycuda # 非必须 # 导出环境变量 export LD_LIBRARY_PATH=/xxx/TensorRT-TensorRT-10.7.0.23/lib:$LD_LIBRARY_...
这里需要为Python安装运行TensorRT的必要包。 进入到tensorRT下的python文件夹,并根据python版本安装合适的包pip install tensorrt-8.2.1.8-cp38-none-linux_x86_64.whl 同时安装uff和graphsurgeon同样,tensorRT下有uff和graphsurgeon文件夹,分别安装两个文件夹下的安装包: ...
打开TensorRT安装包中的python文件夹,这里提供了不同python版本的TensorRT包 进入当前使用的python环境下安装 1 pip install D:\TensorRT-8.2.5.1\python\tensorrt-8.2.5.1-cp38-none-win_amd64.whl 另外还需要安装pycuda,这里pip install pycuda老是失败,可以先在下边网站下载好安装包,再进行安装 ...
1、使用 pip install 进行安装；2、下载 tar、zip、deb 文件进行安装;3、使用docker容器进行安装： TensorRT Container Release Notes Windows系统 首先选择和本机nVidia驱动、cuda版本、cudnn版本匹配的Tensorrt版本。我使用的：cuda版本：11.4；cudnn版本：11.4 建议下载 zip 进行Tensorrt的安装，参考的...
进入Tensor解压目录,依次pip安装即可。 注意: ros python版本为python2.7 需要安装 py2 & py3,否则无法使用ROS python cd TensorRT-${version}/python pip install tensorrt-*-cp3x-none-linux_x86_64.whl cd TensorRT-${version}/uff pip install uff-0.6.9-py2.py3-none-any.whl ...
pipinstallnvidia-tensorrt 1. 请根据您的系统和环境配置相应安装。 导入必要的库 在Python 脚本中,首先需要导入 TensorRT 和其他相关库。以下是一个典型的导入部分: importnumpyasnpimportpycuda.driverascudaimportpycuda.autoinitimporttensorrtastrt 1.
从D:\software\TensorRT-10.7.0.23\python中安装相应版本的 TensorRT Python wheel 文件,作者的python是3.9版本 ,故选择tensorrt-10.7.0-cp39-none-win_amd64.whl版本进行安装。 在这里插入图片描述 pip install D:\software\TensorRT-10.7.0.23\python\tensorrt-10.7.0-cp39-none-win_amd64.whl 2.4 验证 激活...