pip-autoremove:该工具用于删除不再需要的库及其依赖。当您卸载一个库时,pip-autoremove会自动检查该库的依赖关系,并询问您是否要一并删除它们。 pip-sync:该工具用于同步项目所需的库及其依赖。它根据项目中的requirements.txt文件,自动安装或更新所需的库及其依赖。下面是如何使用这两个工具的步骤: 卸载一个库及其...
pipdeptree==2.0.0 - pip [required: >=6.0.0, installed: 19.3.1] setuptools==44.0.0.post20200106 Werkzeug==1.0.1 wheel==0.36.2 发现没,Flask 虽然被卸载了,但是他的依赖包并没有卸载干净。你可能需要重新一个一个判断你是否需要剩下的包,然后再递归删除。...
幸运的是,我们就可以用pip-autoremove工具来做这件事。我们重新安装Flask,再用这个工具删除试试: $pip install flask $pip install pip-autoremove $pip-autoremove flask -y $pipdeptree certifi==2020.6.20 pip-autoremove==0.9.1 pipdeptree==2.0.0 - pip [required: >=6.0.0, installed: 19.3.1] setup...
2. 使用pipdeptree理解依赖关系 依赖关系图：pipdeptree工具可以帮助理解每个包的依赖关系，避免随意删除可能影响项目运行的间接依赖。3. 使用pipautoremove优雅移除依赖 干净卸载：当需要移除项目依赖时，pipautoremove工具能帮助确保依赖包的干净卸载。4. 使用Conda进行虚拟环境和跨语言依赖管理 环境管理：Conda...
pipdeptree==2.0.0 - pip [required: >=6.0.0, installed: 19.3.1]setuptools==44.0.0.post20200106 wheel==0.36.2 现在我们就知道了,原来 Jinja2 是被 Flask 依赖的,这样我们就不会随便删除了。。。 项目依赖治理(pip-autoremove) 那么问题来了,如果我忽然不想依赖 Flask 了,我们需要怎么做呢?
基于PIP 最基础的依赖管理应当能解决如下问题: 能快速配置好项目依赖,搭建好开发环境。 明确知道当前项目依赖了哪些第三方的包,以及他们的依赖树。 能快速添加和移除给定的依赖,进行依赖调解。 这些功能使用 Pip 工具链其实是能很方便做到的。 快速配置环境(pip) ...
pip-autoremove工具则帮助我们优雅地卸载不再需要的包，确保环境干净整洁。只需要重新安装并使用pip-autoremove清理，就能确保环境只包含所需依赖。对于需要管理多个项目的场景，Python的依赖管理需要借助Conda。Conda作为一个通用的虚拟环境工具，允许我们为每个项目创建独立的Python环境，实现项目维度的依赖隔离。...
首先,您可以通过以下命令安装pip-autoremove: pipinstallpip-autoremove 1. 然后,使用如下命令来删除未被依赖的包: pip-autoremove<package-name> 1. 6. 重建虚拟环境 如果希望从头开始构建一个干净的虚拟环境,您可以选择删除当前的虚拟环境并重新创建一个新的虚拟环境。您可以使用以下步骤: ...
Python 卸载干净某个包以及所有依赖包(以jupyter为例) pipinstallpip-autoremove pip_autoremove jupyter-y
pip的一个主要缺陷是，当你决定删除一个依赖项时会发生什么。删除依赖项实际上不会删除由原始依赖项引入的子依赖项，从而留下许多潜在的垃圾。这实际上需要手动完成，或者使用pip-autoremove等另一个工具来删除不再有用的子依赖项。pyenv pyenv关于 python 的venv工具需要注意的一点是，它实际上并没有为不同版本的...