Python的cv2库中自带彩色转灰度的方法,而且非常简单,代码就9行,核心代码就1行。 大题思路就是先读取一张彩色图片,然后在窗口中显示出来,再然后就让cv2处理一下,转换成灰度图像,这时候它是个二维的灰度矩阵,所以,我们想保存得先将它从array转成image,最后在另一个窗口中显示出来,为了避免窗口一闪而过,我们需要加...
使用PIL库将彩色图片转化为灰度图,可以使用convert()方法。这个方法接受一个参数,表示转化后的图像模式。常用的灰度图模式是L,它表示每个像素点用一个8位(1字节)的灰度值表示。可以调用convert()方法来将图片转化为灰度图: gray_image=image.convert("L") 1. 现在,gray_image变量就是转化后的灰度图像。 保存灰...
一、转换一张彩色图片到灰度图片 目前,我们的程序使用了Pillow库中的convert()方法将彩色图片转换为灰度图片。该方法接受一个字符串参数,指定要将图像转换为的模式。对于灰度图像,模式为'L'。以下是我们的代码示例: from PIL import Image # 打开彩色图片 color_image = Image.open("color_image.jpg") # 将彩色...
一、图像通道 1、彩色图像转灰度图 fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplot as plt img=Image.open('d:/ex.jpg') gray=img.convert('L') plt.figure("beauty") plt.imshow(gray,cmap='gray') plt.axis('off') plt.show() 使用函数convert()来进行转换,它是图像实例对象的一个方法,接受一个 mode 参...
先上代码 fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotasplt img=Image.open('pokemon.jpg')gray=img.convert('L')#***convert()见下文plt.figure('pokemon')plt.imshow(gray,cmap='gray')plt.axis('off')plt.show() 效果 convert() convert()是图像实例对象的一个方法,接受一个 mode 参数...
from PIL import Image import easygui as eg import os def analyze(img, threshold): if threshold < 0: threshold = 0 if threshold > 100: threshold = 100 width, height = img.size img = img.convert('L') # 转为灰度图 pixel = img.load() # 获取灰度值 ...
from PIL import Image # 读取彩色图像 image_color = Image.open('image.jpg') # 读取灰度图像 image_gray = Image.open('image.jpg').convert('L') 使用Image.open()函数读取图像,第一个参数是图像文件的路径。 如果要读取彩色图像,直接调用Image.open()即可。
也就是将像素点的灰度值分为两类。在 Python 中，可以使用 Pillow 库（Python Imaging Library，PIL）...
PIL可以对图像的颜色进行转换,并支持诸如24位彩色、8位灰度图和二值图等模式,简单的转换可以通过Image.convert(mode)函数完 成,其中mode表示输出的颜色模式,例如''L''表示灰度,''1''表示二值图模式等。但是利用convert函数将灰度图转换为二值图时,是采用 固定的阈 值127来实现的,即灰度高于127的像素值为1,而...
在Python中使用PIL(Python Imaging Library)将像素更改为灰度可以通过以下步骤实现: 1. 导入PIL库: ```python from PIL import Image...