importpil# 话不多说直接上代码👇# 首先我们需要一张图片(自己创建图片也可以)path ="./pic/luxunshuo/002.png"bg = Image.open(path) draw = ImageDraw.Draw(bg)# 创建可以在给定图像上绘图的对象text ='乌拉!'# 文字内容size =25# 文字大小color = (252,252,252)# 文字颜色font ='./ttf/青鸟华...
PIL中所涉及的基本概念有如下几个:通道(bands)、模式(mode)、尺寸(size)、坐标系统(coordinate system)、调色板(palette)、信息(info)和滤波器(filters) 1、 通道 每张图片都是由一个或者多个数据通道构成。PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。 以RGB图像为例,每张图片都是由三个数据通道构成,分别...
Python PIL是Python Imaging Library的缩写,是Python中常用的图像处理库。它提供了丰富的图像处理功能,包括图像剪切、缩放、旋转、滤镜等。 要将文字剪切出来并使其成为透明的PNG,可以使用PIL库中的ImageDraw和ImageFont模块。以下是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 from PIL import Image, ImageDraw, Image...
# -*- coding: utf-8 -*-fromPILimportImage,ImageFont,ImageDrawdefstr_img(text):fontSize=12#文字大小liens=text.split('\n')k=0#匹配图片宽度,特殊字符、字母、数字占位会比中文少一半foriintext:iflen(i.encode())>1:k=k+2else:k=k+1width=6*k#背景颜色im=Image.new("RGB",((int(width))...
getsize font.getsize(text) ⇒ (width, height) Returns the width and height of the given text, as a 2-tuple. 返回给定文本的宽度和高度,作为二元数组。 getmask font.getmask(text, mode=”“) ⇒ Image object Returns a bitmap for the text. The bitmap should be an internal PIL stor...
fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont# 导入Pillow库相关模块# 创建一个空白图像image=Image.new('RGB',(300,100),color=(255,255,255))# 创建白色背景的图像draw=ImageDraw.Draw(image)# 创建一个绘图对象# 选择字体及大小font=ImageFont.truetype("arial.ttf",size=24)# 选择字体text="Hello, World!"# ...
im = PIL.Image.open(fp)# 导入图片im.show()# 展示图片 AI代码助手复制代码 fp:图片路径 使用open 方法 im = Image.new(mode,size,color)# 创建图片im.show()# 展示图片 AI代码助手复制代码 参数说明如下: mode:图像模式,字符串参数,比如 RGB(真彩图像)、L(灰度图像)、CMYK(色彩图打印模式)等 ...
在使用PIL编写文字在图片上时,我们在知道api是只能编写一行,但是我们想要实现下图的描述文本的换行效果。 这个我们可以很简单的想到直接对文本做遍历计算长度切割就可以 # 设置字符串长度 def SetFixedStrLength(text): font = ImageFont.truetype('Arial Unicode.ttf', 20) ...
draw.textsize(string,options) #⇒ (width, height) 含义:返回给定字符串的大小,以像素为单位。 变量option的font用于指定所用字体。它应该是类ImangFont的一个实例,使用ImageFont模块的load()方法从文件中加载的。 Python之PIL:基于Python的PIL库实现图片格式与Base64格式相互转换 ...
通道（bands）、模式（mode）、尺寸（size）坐标系统（coordinate system）、调色板（palette）信息（info）和滤波器（filters）通道 每张图片都是由一个或者多个数据通道构成。PIL允许在单张图片中合成相同维数和深度的多个通道。以RGB图像为例，每张图片都是由三个数据通道构成，分别为R、G和B通道。而对于灰度图像，...