旋转包括transpose()和rotate()两种方式。resize((a, b))是用来改变图片尺寸的。 代码语言:javascript 代码运行次数: #!/user/bin/env python#-*-coding:utf-8-*-fromPILimportImage img=Image.open("Koala.jpg")# 旋转方式一 img1=img.transpose(Image.ROTATE_180)# 引用固定的常量值 img1.save("r1.jp...
下面是一个类图,简单表示我们所使用的 PIL 的 Image 类: Image+open(filepath: str)+rotate(angle: int)+save(filepath: str) 在这个类图中,Image类的三种公共方法被列出,分别是打开图片、旋转图片以及保存图片。 序列图 序列图帮助我们理解整个旋转过程的顺序如下: ImageObjectImageLibraryUserImageObjectImageLibra...
from PIL import Image 加载需要旋转的图片: python image = Image.open('path_to_your_image.jpg') 请将'path_to_your_image.jpg'替换为你想要旋转的图片的实际路径。 使用Image模块的rotate()方法来旋转图片: python rotated_image = image.rotate(angle, expand=True) angle:表示旋转的角度,正值表...
PIL(Python Imaging Library)库可以帮助我们解决这个问题。 【核心思路】:先用getexif()获取图片的方向信息,获取到的exif是个字典,比如{274:6},exif[274]即可得到方向是6,6代表逆时针旋转了90°,然后用rotate()针对性进行旋转即可。 首先,确保您已经安装了PIL库。如果没有,您可以使用以下命令进行安装: pip ...
from PIL import Image 打开一个图像文件 image = Image.open('example.jpg') 旋转图像 rotated_image = image.rotate(90) 保存旋转后的图像 rotated_image.save('rotated_example.jpg') 在上面的代码中,我们将图像旋转了90度,并保存了旋转后的图像。
说明:替换path/to/save/rotated_image.jpg为你想要保存的位置和文件名。 展示图像 rotated_image.show()# 展示旋转后的图像 1. 说明:这将打开一个窗口显示旋转后的图像。 完整代码示例 以下是上面步骤的完整代码: fromPILimportImage# 导入Pillow库中的Image模块# 步骤3:打开图像文件image=Image.open('path/to...
Image Image是PIL库的核心模块,大部分图片的操作都离不开它,利用它可以从文件中加载image,以及创建新的image。以及将Images保存为图片。 加载图片文件 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 PIL.Image.open(fp, mode='r', formats=None) 其中fp是图片文件名称,mode 表示图片路径的读取模式,默认是...
rotated = image.rotate(90)# 旋转图像resized = image.resize((100, 100))# 缩放图像 应用滤镜: pythonfromPILimportImageFilter blurred = image.filter(ImageFilter.BLUR)# 应用模糊滤镜 图像增强: pythonfromPILimportImageEnhance enhancer = ImageEnhance.Brightness(image) ...
PIL(Python Imaging Library)库是Python中用于图像处理的强大工具,而Image模块则是PIL库中的核心之一。Image模块提供了许多功能,使得在Python中处理图像变得更加简便和灵活。 首先,我们需要明确Image模块的主要作用,它主要用于打开、创建、保存图像文件,以及进行基本的图像操作。在许多图像处理任务中,Image模块是首选的工具...
Python中可以使用PIL库(Pillow)来实现图像的旋转和缩放功能。下面是一个示例代码: from PIL import Image # 打开图像文件 image = Image.open('example.jpg') # 旋转图像 rotated_image = image.rotate(45) # 旋转45度 # 缩放图像 resized_image = image.resize((200, 200)) # 缩放到200x200的大小 # ...