要将彩色图片转换为灰度图,可以使用Python的PIL库(Pillow)。首先,您需要安装Pillow库,可以使用命令pip install Pillow。接下来,使用以下代码加载图片并进行转换: from PIL import Image # 加载图片 image = Image.open('your_image.jpg') # 转换为灰度图 gray_image = image.convert('L') # 保存灰度图 gray_...
可以调用save()方法来保存灰度图: gray_image.save("path/to/gray_image.jpg") 1. 完整示例代码 下面是一个完整的示例代码,演示了如何将彩色图片转化为灰度图并保存到文件中: fromPILimportImagedefconvert_to_gray(image_path,save_path):# 打开图片image=Image.open(image_path)# 转化为灰度图gray_image=im...
下面是使用Pillow将彩色图像转为灰度图的代码。 fromPILimportImage# 读取彩色图像color_image=Image.open('path_to_your_image.jpg')# 转换为灰度图像gray_image=color_image.convert('L')# 保存灰度图像gray_image.save('gray_image.jpg')# 显示图片gray_image.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9...
python 使图片变灰 参考博客: https://www.cnblogs.com/zhangjiansheng/p/6925722.html #coding=gbkfromPILimportImage#灰度策略defstrategy_avg(r, g, b):returnint((r + g + b) / 3)defstrategy_seven(r, g, b):returnint((r*38 + g*75 + b*15) >> 7)#灰度转换defimageToGray(strategy):#...
方法三:使用PIL库中的Image模块: img = np.array(Image.open(imgfile).convert('L'),'f') #读取图片,灰度化,转换为数组,L =0.299R +0.587G +0.114B。'f'为float类型print("Image方法的结果如下:")print('大小:{}'.format(img.shape))print("类型:%s"%type(img))print(img) ...
from PIL import Image image = Image.open('path_to_your_image.jpg') 将彩色图像转换为灰度图像: 使用convert('L')方法将图像转换为灰度图像。'L'模式表示灰度图像,每个像素用8位表示,0表示黑色,255表示白色。 python gray_image = image.convert('L') 显示或保存转换后的灰度图像: 使用show()方法显示...
最近遇到了需要获取plt图像数据的需求，本文记录了将matplotlib图像转换为numpy.array 或 PIL.Image的方法...
from PIL import Image 读取彩色图像 image = Image.open('path_to_your_image.jpg') 将图像转换为灰度图 gray_image = image.convert('L') 保存灰度图 gray_image.save('path_to_save_gray_image.jpg') 在上面的代码中,我们首先使用Image.open函数读取彩色图像,然后使用convert方法将图像转换为灰度图。最后...
from PIL import Image 打开图片文件 image = Image.open("example.jpg") 转换为灰度图并保存为黑白图片 gray_image = image.convert("L") gray_image.save("example_bw.jpg") 显示原始图片和黑白图片 image.show() gray_image.show() 将上述代码保存为一个Python文件(convert_to_bw.py),然后在命令行中运...
fromPILimportImage# 打开图片image=Image.open("path/to/image.jpg") 1. 2. 3. 4. 2.2 转换为灰度图 接下来,我们需要将彩色的图片转换为灰度图。可以使用convert()方法,并传入字符串参数"L"来实现灰度转换。 # 转换为灰度图gray_image=image.convert("L") ...