from PIL import Image import io def image_to_bytes(image_path): # 加载图像 with Image.open(image_path) as img: # 将图像转换为字节流 img_byte_arr = io.BytesIO() img.save(img_byte_arr, format='PNG') # 可以根据需要更改格式,如'JPEG' # 获取字节流内容 byte_data = img_byte_arr.get...
from PIL import Image import io 从文件加载图片 image = Image.open('example.jpg') 将图片转换为字节数据 byte_arr = io.BytesIO() image.save(byte_arr, format='JPEG') image_bytes = byte_arr.getvalue() 从字节数据加载图片 image_stream = io.BytesIO(image_bytes) loaded_image = Image.open(...
在上面的代码中,我们使用了BytesIO类从image_bytes字节流数据创建了一个字节流对象,并将其作为参数传递给Image.open函数。这样就可以创建一个PIL图像对象。 显示图像 最后一步是将图像对象显示出来。PIL库提供了一个Image模块中的show方法来显示图像。下面是显示图像的代码: fromPILimportImage# 显示图像image.show()...
image.save(byte_stream, format=image.format) 获取字节数 byte_count = len(byte_stream.getvalue()) print(f'The image size in bytes is: {byte_count}') 一、使用Pillow库 Pillow(PIL的分支)是一个广泛使用的图像处理库,支持许多图像文件格式,并提供了强大的图像处理功能。使用Pillow库来获取图像的字节...
from PIL import Image import io def image_to_byte_array(image: Image) -> bytes: # BytesIO is a fake file stored in memory imgByteArr = io.BytesIO() # image.save expects a file as a argument, passing a bytes io ins image.save(imgByteArr, format=image.format) # Turn the BytesIO...
fromPILimportImageimportio# 步骤 2: 打开图像文件image_path='your_image.jpg'# 替换为你的图像文件路径image=Image.open(image_path)# 使用Pillow打开图像# 步骤 3: 将图像转换为字节流byte_io=io.BytesIO()# 创建一个BytesIO字节流对象image.save(byte_io,format='PNG')# 将图像保存为PNG格式到字节流by...
#-*-coding:utf-8-*- fromPILimportImage importio img=Image.open("10000292.jpg") # data=img.tobytes() # print(len(data)) imgByteArr=io.BytesIO() img.save(imgByteArr,format='JPEG') imgByteArr=imgByteArr.getvalue() print(len(imgByteArr))...
使用PIL库的open()函数打开图片文件,并将其赋值给一个变量,例如img:img = Image.open('image.jpg')。这里的image.jpg是待转化的图片文件名。 使用PIL库的save()函数将图片保存为字节流。首先,创建一个BytesIO对象,例如byte_stream = io.BytesIO()。然后,使用save()函数将图片保存到这个对象中:img.save(byte...
一:PIL格式图片转成二进制 先读取为PIL格式,再转为二进制 import io import base64 from PIL import Image def image2byte(image): ''' 图片转byte image: 必须是PIL格式 image_bytes: 二进制 ''' # 创建一个字节流管道 img_bytes = io.BytesIO() ...
通过byte_stream.getvalue(),我们可以获取字节流中的字节数据,并存储在image_bytes变量中。你可以根据需要选择如何处理这个字节数据,例如存储到数据库、通过网络发送等。 示例完整代码 以下是完整的代码示例,可以将上述步骤组合在一起: AI检测代码解析 # 导入依赖fromPILimportImageimportio# 打开图像文件image_path='...