1. 首先需要导入需要的图像库: from PIL import Image 2. 读取一张图片: im=Image.open('/home/Picture/test.jpg') 3. 显示一张图片: im.show() 4. 保存图片: im.save("save.gif","GIF") #保存图像为gif格式 5. 创建新图片: Image.new(mode,size) Image.new(mode,size,color) 栗子:newImg = ...
方法一:利用PIL中的Image函数,这个函数读取出来不是array格式 这时候需要用 np.asarray(im) 或者np.array()函数 区别是 np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝 fromPILimportImageimportnumpy as np I= Image.open('./cc_1.png') I.show() I.save('./save.png') I_array=np.array(I)print...
img_PIL: (1856, 2736, 3) print("img_PIL:",type(img_PIL)) img_PIL: <class 'numpy.ndarray 三、keras读取图片 keras深度学习的框架,里面也是内置了读取图片的模块,该模块读取的也不是数组格式,需要进行转换。 from keras.preprocessing.image import array_to_img, img_to_array load_imgimg_keras = ...
print("The file is not in {0} , retry !".format(files)) 现在让我们使用Python 图像库(又名 PIL)来读取图片: im = Image.open(path) Nc, Nl = im.size im = im.resize((Nc // 2 ,Nl // 2),Image.ANTIALIAS) fig, ax = plt.subplots() ax.axis("off") plt.imshow(im) plt.show()...
二、PIL读取图片 PIL读取的图片并不是直接的numpy.ndarray格式,需要进行转换 from PIL import Image import numpy as np img_PIL = Image.open(dirpath)#读取数据 print("img_PIL:",img_PIL) img_PIL: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=2736x1856 at0x2202A8FC108> ...
方法一、PIL读取方式 (1)打开文件指令为Image.open(‘house.jpg’),Image.open(‘house.jpg’).convert(‘L’) (2)打开后图像格式为PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image, 通道顺序为RGB;灰度图则分别为None和mode=L; (3)需要使用nd.array()转换为array格式的矩阵, ...
PIL image 查看图片信息,可用如下的方法 print type(img) print img.size #图片的尺寸 print img.mode #图片的模式 print img.format #图片的格式 print(img.getpixel((0,0)))#得到像素: #img读出来的图片获得某点像素用getpixel((w,h))可以直接返回这个点三个通道的像素值 ...
Pillow，Python图像库的友好分支，由Alex Clark和贡献者共同维护。Pillow是Python Imaging Library的分支版本，由Fredrik Lundh和贡献者共同开发。图片的基本概念涵盖了模式、坐标系统和滤镜等属性。在使用Pillow打开图片时，有时会出现自动打开Photoshop的情况，这可能与特定环境设置相关。在大多数情况下，使用...
在Python中,可以使用PIL库(Python Imaging Library)来读取图片数据。以下是读取图片数据的示例代码: from PIL import Image # 打开图片文件 image = Image.open('image.jpg') # 将图片转换为RGB模式 image = image.convert('RGB') # 获取图片的宽度和高度 width, height = image.size # 获取图片的像素数据 ...
npyimg= np.load('lena_new_sz.npy')#读取前面保存的数组 二、PIL 1. 显示图片 fromPILimportImage im= Image.open('lena.png') im.show() 2. 将 PIL Image 图片转换为 numpy 数组 im_array = np.array(im) # 也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝 ...