1. 首先需要导入需要的图像库: from PIL import Image 2. 读取一张图片: im=Image.open('/home/Picture/test.jpg') 3. 显示一张图片: im.show() 4. 保存图片: im.save("save.gif","GIF") #保存图像为gif格式 5. 创建新图片: Image.new(mode,size) Image.new(mode,size,color) 栗子:newImg = ...
importosfromPILimportImage#需先安装pillow库os.chdir(r'C:\Users\Administrator\Desktop')image_path='image.jpg'image=Image.open(image_path)#用Image.open()打开图像 ⑴ image.filename 获取图片路径。 返回的图片路径与 open() 函数中图像的路径一致。 image=Image.open('image.jpg')print(image.filename)...
1. PIL Image图片显示 在使用PIL函数中的Image方法读取图片时,对于图片的shape,可能有不少宝宝存在疑惑。是什么疑惑了?就是image =Image.open(image_path),当你执行print(image.size)时,你得到的是图片的真实维度:W * H(宽和高),但在后续的使用中,我们使用的却是Image的数组形式,此时的维度是:H * W(高和...
直接使用 Image 模块中的open()函数读取图片,而不必先处理图片的格式,Pillow 库自动根据文件决定格式。 Image 模块中的save()函数可以保存图片,除非你指定文件格式,那么文件名中的扩展名用来指定文件格式。 im.save('E:/Images/5a2e2075f331d.png', 'jpeg') 例子:转换图像格式的脚本(jpg转为png格式) import ...
现在让我们使用Python 图像库(又名 PIL)来读取图片: im = Image.open(path) Nc, Nl = im.size im = im.resize((Nc // 2 ,Nl // 2),Image.ANTIALIAS) fig, ax = plt.subplots() ax.axis("off") plt.imshow(im) plt.show() 转换灰度 ...
使用matplotlib库进行读取 使用cv2库进行读取 使用PIL库进行读取 零:准备 加载数据前,需要掌握正确的读取路径方法。很多教程中的例子,在讲解的时候,没有提供图片,或者读者不知道修改教程中的读取路径,打击了热情。 **建议:为了保证大家可以跟着教程一步一步练习,教程中会出现示例图片,建议大家右键-另存为图片,将图片...
二、PIL读取图片 PIL读取的图片并不是直接的numpy.ndarray格式,需要进行转换 from PIL import Image import numpy as np img_PIL = Image.open(dirpath)#读取数据 print("img_PIL:",img_PIL) img_PIL: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=2736x1856 at0x2202A8FC108> ...
Python里面最常用的图像操作库是Image library(PIL),功能上,虽然还不能跟Matlab比较,但是还是比较强大的,写点记录笔记。 getbbox() 包含非零区域的最小bbox histogram(mask=None) 统计直方图 offset(dx,dy=None) 平移 putpixel(xy, color) 改变单个像素点颜色 ...
PIL image 查看图片信息,可用如下的方法 print type(img) print img.size #图片的尺寸 print img.mode #图片的模式 print img.format #图片的格式 print(img.getpixel((0,0)))#得到像素: #img读出来的图片获得某点像素用getpixel((w,h))可以直接返回这个点三个通道的像素值 ...
npyimg= np.load('lena_new_sz.npy')#读取前面保存的数组 二、PIL 1. 显示图片 fromPILimportImage im= Image.open('lena.png') im.show() 2. 将 PIL Image 图片转换为 numpy 数组 im_array = np.array(im) # 也可以用 np.asarray(im) 区别是 np.array() 是深拷贝,np.asarray() 是浅拷贝 ...